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病变眼底图像高效高精度视盘定位与分割

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 人眼及眼底结构简介第10页
        1.1.2 视网膜眼底图像中视盘结构特征及视盘定位与分割意义第10-12页
    1.2 视盘定位研究现状及存在问题第12-15页
    1.3 视盘分割研究现状及存在问题第15-17页
    1.4 本论文工作的内容及章节安排第17-18页
第2章 相关理论基础与技术第18-25页
    2.1 眼底图像预处理第18-20页
        2.1.1 图像归一化和增强第18-19页
        2.1.2 感兴趣区域提取第19-20页
    2.2 Gabor 滤波处理第20-22页
    2.3 数学形态学第22-23页
    2.4 本论文实验用到眼底图像数据库介绍第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 采用局部搜索的快速视盘检测方法第25-33页
    3.1 引言第25页
    3.2 定位方法第25-29页
        3.2.1 眼底图像预处理第25-26页
        3.2.2 确定视盘的候选区域第26-27页
        3.2.3 基于血管走向信息的局部匹配滤波第27-28页
        3.2.4 视盘定位流程框图第28-29页
    3.3 实验结果第29-31页
    3.4 本章小结第31-33页
第4章 综合血管分布和整体走向特性的快速视盘检测方法第33-44页
    4.1 引言第33页
    4.2 视盘检测方法第33-39页
        4.2.1 血管提取第33-35页
        4.2.2 基于血管分布特性定位视盘水平坐标第35-37页
        4.2.3 采用 Hough 变换拟合抛物线确定视盘垂直坐标第37-39页
    4.3 结果与讨论第39-43页
        4.3.1 测试结果第39-42页
        4.3.2 实验结果讨论第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 视盘的平滑滤波与 CV 模型分割第44-53页
    5.1 引言第44页
    5.2 视盘分割算法第44-48页
        5.2.1 血管移除第45-46页
        5.2.2 边缘保持平滑滤波第46-47页
        5.2.3 基于水平集的 CV 模型视盘分割第47-48页
    5.3 实验结果及分析第48-51页
        5.3.1 实验数据和评价准则第48-49页
        5.3.2 视盘分割结果及分析第49-51页
    5.4 本章小结第51-53页
第6章 总结与展望第53-55页
    6.1 总结第53页
    6.2 展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
在攻读硕士研究生期间发表论文第60页

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