基于颜色和纹理综合特征的图像检索技术研究
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 图像检索技术的发展 | 第9-13页 |
1.2.1 基于文本的图像检索 | 第9-10页 |
1.2.2 基于内容的图像检索 | 第10-11页 |
1.2.3 综合特征的图像检索 | 第11-13页 |
1.3 国内外发展现状与存在的问题 | 第13-15页 |
1.4 本文主要工作和论文结构 | 第15-17页 |
1.4.1 本文的主要工作 | 第15页 |
1.4.2 本文的结构 | 第15-17页 |
第二章 图像检索相关技术 | 第17-31页 |
2.1 图像特征提取技术 | 第17页 |
2.2 颜色特征提取 | 第17-24页 |
2.2.1 颜色特征分析 | 第17页 |
2.2.2 颜色空间的选取 | 第17-21页 |
2.2.3 颜色的量化 | 第21-22页 |
2.2.4 颜色特征的表达方法 | 第22-24页 |
2.3 纹理特征提取 | 第24-25页 |
2.4 图像的相似性度量方法 | 第25-27页 |
2.4.1 图像特征相似性度量 | 第25-27页 |
2.5 检索效果评价准则 | 第27-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-31页 |
第三章 DCT系数分析及图像特征描述 | 第31-41页 |
3.1 JPEG压缩标准 | 第31-34页 |
3.1.1 JPEG基本原理 | 第31-32页 |
3.1.2 JPEG算法 | 第32-34页 |
3.2 DCT域系数特性 | 第34-36页 |
3.3 DCT域的图像特征描述 | 第36-40页 |
3.3.1 DC系数的图像特征描述 | 第37页 |
3.3.2 AC系数的图像特征描述 | 第37-38页 |
3.3.3 DCT域的纹理统计特征描述 | 第38-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 综合特征的图像检索 | 第41-63页 |
4.1 基于重叠分块主颜色的特征提取 | 第41-49页 |
4.1.1 图像的重叠分块法 | 第41-42页 |
4.1.2 改进的主颜色提取算法 | 第42-45页 |
4.1.3 实验结果及分析 | 第45-49页 |
4.2 基于DCT压缩域的纹理特征提取算法 | 第49-55页 |
4.2.1 JPEG压缩算法 | 第49页 |
4.2.2 改进的纹理特征提取方法 | 第49-51页 |
4.2.3 实验结果与分析 | 第51-55页 |
4.3 综合颜色和纹理特征的检索算法 | 第55-56页 |
4.3.1 综合特征提取算法 | 第55-56页 |
4.3.2 特征归一化 | 第56页 |
4.4 实验结果与分析 | 第56-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 论文的总结 | 第63页 |
5.2 进一步的研究工作 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |