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基于颜色和纹理综合特征的图像检索技术研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 图像检索技术的发展第9-13页
        1.2.1 基于文本的图像检索第9-10页
        1.2.2 基于内容的图像检索第10-11页
        1.2.3 综合特征的图像检索第11-13页
    1.3 国内外发展现状与存在的问题第13-15页
    1.4 本文主要工作和论文结构第15-17页
        1.4.1 本文的主要工作第15页
        1.4.2 本文的结构第15-17页
第二章 图像检索相关技术第17-31页
    2.1 图像特征提取技术第17页
    2.2 颜色特征提取第17-24页
        2.2.1 颜色特征分析第17页
        2.2.2 颜色空间的选取第17-21页
        2.2.3 颜色的量化第21-22页
        2.2.4 颜色特征的表达方法第22-24页
    2.3 纹理特征提取第24-25页
    2.4 图像的相似性度量方法第25-27页
        2.4.1 图像特征相似性度量第25-27页
    2.5 检索效果评价准则第27-29页
    2.6 本章小结第29-31页
第三章 DCT系数分析及图像特征描述第31-41页
    3.1 JPEG压缩标准第31-34页
        3.1.1 JPEG基本原理第31-32页
        3.1.2 JPEG算法第32-34页
    3.2 DCT域系数特性第34-36页
    3.3 DCT域的图像特征描述第36-40页
        3.3.1 DC系数的图像特征描述第37页
        3.3.2 AC系数的图像特征描述第37-38页
        3.3.3 DCT域的纹理统计特征描述第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 综合特征的图像检索第41-63页
    4.1 基于重叠分块主颜色的特征提取第41-49页
        4.1.1 图像的重叠分块法第41-42页
        4.1.2 改进的主颜色提取算法第42-45页
        4.1.3 实验结果及分析第45-49页
    4.2 基于DCT压缩域的纹理特征提取算法第49-55页
        4.2.1 JPEG压缩算法第49页
        4.2.2 改进的纹理特征提取方法第49-51页
        4.2.3 实验结果与分析第51-55页
    4.3 综合颜色和纹理特征的检索算法第55-56页
        4.3.1 综合特征提取算法第55-56页
        4.3.2 特征归一化第56页
    4.4 实验结果与分析第56-61页
    4.5 本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-65页
    5.1 论文的总结第63页
    5.2 进一步的研究工作第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
攻读学位期间发表的学术论文目录第71页

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