基于径向基神经网络的汽车油耗软测量及监测系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 汽车燃油经济性评价及相关法规 | 第11-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 车辆油耗测量方法分析 | 第18-23页 |
| 2.1 油耗直接测量方法 | 第18-20页 |
| 2.1.1 容积法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 质量法 | 第19-20页 |
| 2.2 油耗间接测量方法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 碳平衡法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 空燃比法 | 第21页 |
| 2.2.3 电喷测量法 | 第21-22页 |
| 2.3 现有油耗测量方法问题分析 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 软测量方法研究 | 第23-35页 |
| 3.1 软测量 | 第23-26页 |
| 3.2 人工神经网络 | 第26-34页 |
| 3.2.1 人工神经网络概念 | 第27-28页 |
| 3.2.2 神经元特征函数 | 第28-29页 |
| 3.2.3 人工神经网络模型和分类 | 第29页 |
| 3.2.4 典型神经网络模型 | 第29-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 径向基神经网络油耗软测量模型的设计 | 第35-44页 |
| 4.1 影响油耗的因素分析 | 第35-36页 |
| 4.2 油耗软测量模型的建立 | 第36页 |
| 4.3 RBFNN 软测量模型的训练与测试 | 第36-43页 |
| 4.3.1 油耗测试系统的搭建 | 第36-40页 |
| 4.3.2 训练及测试样本数据的获取及处理 | 第40-41页 |
| 4.3.3 基于正交最小二乘法的软测量模型训练 | 第41-42页 |
| 4.3.4 软测量模型的测试 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 油耗监测系统的设计 | 第44-61页 |
| 5.1 油耗监测系统硬件设计 | 第45-56页 |
| 5.1.1 控制器主板 | 第46-49页 |
| 5.1.2 GPRS 无线通信模块 | 第49-52页 |
| 5.1.3 GPS 定位模块 | 第52-54页 |
| 5.1.4 RS-232 串口 | 第54-56页 |
| 5.1.5 各个模块间数据接口设计 | 第56页 |
| 5.2 油耗监测系统软件设计 | 第56-60页 |
| 5.2.1 无线传输模块 AT 指令及传输方式 | 第58-59页 |
| 5.2.2 串口通讯程序部分 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 1．论文主要的研究工作及结论 | 第61页 |
| 2．展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 A（攻读学位期间发表的学术论文目录） | 第67页 |
