不确定环境下铁路集装箱空箱调运问题优化研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 铁路集装箱空箱调运的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-16页 |
| 1.3.1 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文准备解决的问题 | 第14-16页 |
| 2 铁路集装箱空箱调运问题分析 | 第16-24页 |
| 2.1 铁路集装箱运输 | 第16-19页 |
| 2.1.1 国内外集装箱运输发展概况及特点 | 第16-17页 |
| 2.1.2 铁路集装箱货物作业流程 | 第17-18页 |
| 2.1.3 我国铁路集装箱运输存在的问题 | 第18-19页 |
| 2.2 铁路集装箱空箱调运 | 第19-24页 |
| 2.2.1 集装箱空箱产生的主客观原因 | 第19-21页 |
| 2.2.2 集装箱空箱调运的特点 | 第21-22页 |
| 2.2.3 集装箱空箱调运的目标 | 第22页 |
| 2.2.4 集装箱空箱调运存在的主要问题 | 第22-23页 |
| 2.2.5 集装箱空箱调运所要解决的核心问题 | 第23-24页 |
| 3 集装箱空箱调运不确定性分析 | 第24-35页 |
| 3.1 列车运输时间的不确定性 | 第24-29页 |
| 3.1.1 列车出发时间的不确定性 | 第24-25页 |
| 3.1.2 列车技术作业时间的不确定性 | 第25-26页 |
| 3.1.3 列车在途运输时间的不确定性 | 第26-27页 |
| 3.1.4 列车到达时间的不确定性 | 第27-29页 |
| 3.2 空箱供需关系的变化 | 第29-32页 |
| 3.2.1 供需地空箱量变化 | 第29-30页 |
| 3.2.2 空箱库存保有量变化 | 第30-31页 |
| 3.2.3 箱种代用 | 第31-32页 |
| 3.3 空箱运输组织的变化 | 第32-35页 |
| 4 不确定条件下铁路集装箱空箱调运模型建立 | 第35-43页 |
| 4.1 集装箱空箱调运成本 | 第35-37页 |
| 4.1.1 空箱运输作业服务成本 | 第35-36页 |
| 4.1.2 空箱管理成本 | 第36页 |
| 4.1.3 机会成本 | 第36-37页 |
| 4.2 空箱供需箱数的随机性约束 | 第37-38页 |
| 4.3 空箱调运时间的模糊性约束 | 第38-39页 |
| 4.4 不确定条件下模型的建立 | 第39-43页 |
| 4.4.1 模型变量定义 | 第39-40页 |
| 4.4.2 模型假设 | 第40-41页 |
| 4.4.3 基于成本最小化的集装箱空箱调运模型 | 第41-43页 |
| 5 混合智能算法求解模型 | 第43-49页 |
| 5.1 混合智能算法概述 | 第43-44页 |
| 5.2 模型求解 | 第44-46页 |
| 5.2.1 随机模拟 | 第44-45页 |
| 5.2.2 模糊模拟 | 第45页 |
| 5.2.3 训练神经元网络 | 第45页 |
| 5.2.4 神经元网络检查的遗传算法 | 第45-46页 |
| 5.3 实例 | 第46-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 论文总结 | 第49页 |
| 6.2 未来展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55-57页 |
| 附录 A 附录内容名称 | 第55-56页 |
| 附表 1.1 西安铁路枢纽线路技术标准 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57页 |
