| 摘要 | 第8-10页 |
| abstract | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 犹豫模糊信息测度研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 犹豫模糊多属性决策方法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 犹豫模糊偏好关系决策方法研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 本文的研究内容、技术路线和结构安排 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20-22页 |
| 1.3.3 结构安排 | 第22页 |
| 1.4 本文的拟创新之处 | 第22-24页 |
| 2 犹豫模糊集理论及PROMETHEE方法 | 第24-28页 |
| 2.1 犹豫模糊集定义 | 第24-25页 |
| 2.2 犹豫模糊偏好关系 | 第25-26页 |
| 2.2.1 模糊偏好关系 | 第25页 |
| 2.2.2 犹豫模糊偏好关系 | 第25-26页 |
| 2.3 PROMETHEE方法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 犹豫模糊数的信息测度 | 第28-38页 |
| 3.1 犹豫模糊信息测度 | 第28-30页 |
| 3.1.1 犹豫模糊数距离测度 | 第28-29页 |
| 3.1.2 犹豫模糊数熵测度 | 第29-30页 |
| 3.2 犹豫模糊数距离测度 | 第30-33页 |
| 3.2.1 犹豫模糊数犹豫度定义 | 第30-31页 |
| 3.2.2 考虑犹豫度的犹豫模糊Hausdorff距离测度 | 第31-32页 |
| 3.2.3 与现有距离测度的对比 | 第32-33页 |
| 3.3 犹豫模糊数贴近度 | 第33页 |
| 3.4 犹豫模糊数熵测度 | 第33-37页 |
| 3.4.1 犹豫模糊数模糊熵测度 | 第34-35页 |
| 3.4.2 犹豫模糊数犹豫熵测度 | 第35-36页 |
| 3.4.3 犹豫模糊数混合熵测度 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 犹豫模糊多属性群决策的PROMETHEE方法及应用 | 第38-56页 |
| 4.1 犹豫模糊多属性群决策的PROMETHEE方法 | 第38-45页 |
| 4.1.1 不完全专家权重信息的犹豫模糊多属性群决策问题描述 | 第38-39页 |
| 4.1.2 基于最小化群体一致性模型确定专家权重 | 第39-40页 |
| 4.1.3 基于最小化相对熵模型确定属性权重 | 第40-42页 |
| 4.1.4 基于PROMETHEE的犹豫模糊群决策方法 | 第42-45页 |
| 4.2 某鲜肉加工集团绿色供应商选择案例分析 | 第45-55页 |
| 4.2.1 案例介绍 | 第45-46页 |
| 4.2.2 求解过程 | 第46-53页 |
| 4.2.3 灵敏度分析 | 第53-54页 |
| 4.2.4 对比分析 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 犹豫模糊偏好关系群决策方法及应用 | 第56-81页 |
| 5.1 犹豫模糊偏好关系群决策方法 | 第56-73页 |
| 5.1.1 犹豫模糊偏好关系群决策问题描述 | 第56-57页 |
| 5.1.2 犹豫模糊偏好关系一致性及调整 | 第57-63页 |
| 5.1.3 群体共识度定义及调整 | 第63-67页 |
| 5.1.4 基于贴近度确定专家权重 | 第67-69页 |
| 5.1.5 方案排序 | 第69-71页 |
| 5.1.6 基于犹豫模糊偏好关系的群决策步骤 | 第71-73页 |
| 5.2 某高校公派留学人员选拔项目案例分析 | 第73-80页 |
| 5.2.1 案例介绍 | 第73页 |
| 5.2.2 求解过程 | 第73-76页 |
| 5.2.3 有效性检验 | 第76-77页 |
| 5.2.4 对比分析 | 第77-80页 |
| 5.3 本章小结 | 第80-81页 |
| 6 贡献与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 主要贡献 | 第81-82页 |
| 6.2 不足与展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 攻读硕士期间取得的成果和参与项目 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
