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安全事故信息统计分析与可视化系统的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
        1.2.1 国外在安全事故信息分析上的研究活动第9-10页
        1.2.2 国内在安全事故信息分析上的研究活动第10页
    1.3 课题研究内容及成果第10-11页
    1.4 论文组织结构第11-12页
第2章 相关技术及系统开发工具简介第12-16页
    2.1 相关技术介绍第12-14页
        2.1.1 富客户端技术Flex4第12页
        2.1.2 对象关系框架Hibernate第12-13页
        2.1.3 面向切面的容器框架Spring第13-14页
        2.1.4 JavaScript地图应用程序接口Baidu Map API第14页
    2.2 系统开发工具介绍第14-16页
        2.2.1 MyEclipse8及Adobe Flash Builder4 plug in第14-15页
        2.2.2 Microsoft SQL Server2005第15页
        2.2.3 Apache Tomcat6第15-16页
第3章 系统的总体设计第16-19页
    3.1 系统功能结构第16-17页
    3.2 系统技术架构第17-19页
        3.2.1 安全事故信息统计分析子系统的架构第17页
        3.2.2 安全事故信息可视化子系统的架构第17-19页
第4章 安全事故信息统计分析子系统的设计与实现第19-38页
    4.1 安全事故数据整理第19-26页
        4.1.1 安全事故相关概念第19-21页
        4.1.2 安全事故数据获取第21页
        4.1.3 安全事故数据受伤人数提取第21-24页
        4.1.4 安全事故数据发生省份提取第24-25页
        4.1.5 安全事故数据类别提取第25-26页
    4.2 系统的设计第26-27页
    4.3 系统的实现第27-38页
        4.3.1 总体统计结果第27-28页
        4.3.2 年统计结果第28页
        4.3.3 分类别统计结果第28-29页
        4.3.4 分省份统计结果第29-30页
        4.3.5 交通事故的月份统计规律第30-31页
        4.3.6 触电事故的月份统计规律第31-32页
        4.3.7 某些特殊地区的事故高发率统计和分析第32-38页
第5章 安全事故信息可视化子系统的设计与实现第38-56页
    5.1 基于Baidu Map API的标记点聚合算法第38-50页
        5.1.1 引言第38-40页
        5.1.2 基于视图矩形的标记点聚合算法第40-45页
        5.1.3 基于距离的标记点聚合算法第45-49页
        5.1.4 基于政区的标记点聚合算法第49-50页
    5.2 系统的设计第50-51页
    5.3 系统的实现第51-56页
        5.3.1 添加事故数据第51-53页
        5.3.2 分省份事故展示第53-54页
        5.3.3 全国安全事故展示第54-56页
第6章 总结与展望第56-58页
    6.1 总结第56-57页
    6.2 展望第57-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第61-62页
致谢第62-63页
作者简介第63页

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