基于多特征的视频检索方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 目前存在的主要问题 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容及创新点 | 第18-19页 |
| 1.5 本文主要结构 | 第19-21页 |
| 第二章 视频检索基础 | 第21-33页 |
| 2.1 视频数据特点 | 第21-24页 |
| 2.1.1 视频数据内容特点 | 第21-22页 |
| 2.1.2 视频类型 | 第22页 |
| 2.1.3 视频参数 | 第22-23页 |
| 2.1.4 视频数据结构特点 | 第23-24页 |
| 2.2 视频检索方法分析 | 第24-27页 |
| 2.2.1 基于关键字的检索 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于内容的检索 | 第25-27页 |
| 2.3 关键帧的特点 | 第27-28页 |
| 2.3.1 关键帧的定义 | 第27页 |
| 2.3.2 关键帧的作用 | 第27-28页 |
| 2.3.3 关键帧的选取原则 | 第28页 |
| 2.4 视频检索整体框架 | 第28-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 视频检索关键特征提取 | 第33-55页 |
| 3.1 视频图像特征的提取方法 | 第33-42页 |
| 3.1.1 颜色特征 | 第34-38页 |
| 3.1.2 纹理特征 | 第38-42页 |
| 3.2 图像颜色自相关向量 | 第42-43页 |
| 3.3 图像三基原色灰度 | 第43-45页 |
| 3.4 图像Gabor特征 | 第45-51页 |
| 3.4.1 一维Gabor小波变换 | 第47-48页 |
| 3.4.2 二维Gabor小波变换 | 第48-51页 |
| 3.5 图像小波变换特征分析 | 第51-54页 |
| 3.5.1 一维小波变换 | 第52页 |
| 3.5.2 二维小波变换体系 | 第52-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 视频检索系统的设计 | 第55-71页 |
| 4.1 系统框架 | 第55-57页 |
| 4.2 视频图像库的采集 | 第57-58页 |
| 4.2.1 媒体数据库的生成 | 第57-58页 |
| 4.2.2 特征数据库的生成 | 第58页 |
| 4.3 基于曼哈顿距离的Query | 第58-59页 |
| 4.4 系统界面及性能测试 | 第59-69页 |
| 4.4.1 本文的方法 | 第59-65页 |
| 4.4.2 基于欧氏距离提取关键帧的视频检索 | 第65-69页 |
| 4.4.3 两种提取帧方式的检索效果比较 | 第69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 总结 | 第71页 |
| 展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录A (攻读硕士期间发表的软件著作权) | 第79页 |
