| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 层析SAR成像原理 | 第14-21页 |
| 2.1 层析成像概念 | 第14页 |
| 2.2 层析SAR成像技术模型 | 第14-19页 |
| 2.2.1 干涉SAR技术模型 | 第14-17页 |
| 2.2.2 层析SAR成像原理 | 第17-19页 |
| 2.3 层析SAR成像处理流程 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 层析SAR高度向成像方法 | 第21-29页 |
| 3.1 傅里叶变换聚焦法 | 第21页 |
| 3.2 功率谱估计算法 | 第21-22页 |
| 3.3 压缩感知算法概念 | 第22-24页 |
| 3.3.1 信号的稀疏变换 | 第23页 |
| 3.3.2 测量矩阵的构造 | 第23-24页 |
| 3.3.3 压缩感知层析成像 | 第24页 |
| 3.4 典型压缩感知层析SAR成像算法 | 第24-26页 |
| 3.4.1 基追踪法 | 第25页 |
| 3.4.2 分段正交匹配追踪法 | 第25页 |
| 3.4.3 双步迭代软阈值法 | 第25-26页 |
| 3.5 一种基于梯度下降的稀疏重建法(GDS) | 第26-27页 |
| 3.5.1 梯度下降稀疏重建法原理 | 第26-27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 层析SAR成像算法仿真分析 | 第29-39页 |
| 4.1 仿真系统构建 | 第29页 |
| 4.2 几种经典CS算法的仿真结果对比分析 | 第29-36页 |
| 4.2.1 二维仿真结果分析 | 第29-34页 |
| 4.2.2 三维仿真结果分析 | 第34-36页 |
| 4.3 基于梯度下降稀疏重建法(GDS)的仿真结果分析 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第5章 基于GDS算法的层析SAR成像实验 | 第39-46页 |
| 5.1 基于TERRASAR-X的成像实验 | 第39-42页 |
| 5.1.1 实验数据介绍 | 第39-42页 |
| 5.1.2 实验结果 | 第42页 |
| 5.2 基于COSMO-SKYMED的成像实验 | 第42-44页 |
| 5.2.1 实验数据介绍 | 第42-44页 |
| 5.2.2 实验结果 | 第44页 |
| 5.3 实验分析 | 第44-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 基于LIDAR数据的层析SAR点云重构精度验证 | 第46-51页 |
| 6.1 基于地面激光的层析 SAR 筑物重构精度评定方法 | 第47-50页 |
| 6.1.1 实验与结果分析 | 第48-50页 |
| 6.1.2 结论 | 第50页 |
| 6.2 本章小结 | 第50-51页 |
| 总结与展望 | 第51-53页 |
| 1 总结 | 第51页 |
| 2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
