首页--交通运输论文--铁路运输论文--铁路运输管理工程论文--车站及枢纽论文--客运站论文

大型铁路客运站系统安全风险辨识及分析研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第17-25页
    1.1 选题背景和意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-21页
        1.2.1 安全风险辨识理论的研究第18-19页
        1.2.2 安全风险分析的研究第19-21页
    1.3 主要内容和技术路线第21-25页
2 大型铁路客运站系统安全风险相关理论第25-37页
    2.1 大型铁路客运站客运安全问题分析第25-26页
    2.2 铁路客运站安全风险的内涵第26-28页
        2.2.1 风险的基本概念及特征第26-27页
        2.2.2 铁路客运站安全风险的定义及风险事件分类第27-28页
    2.3 铁路客运站危险源第28-32页
        2.3.1 危险源概述第28-29页
        2.3.2 危险源-事故演化基本原理第29页
        2.3.3 铁路客运站危险源分类第29-32页
    2.4 铁路客运站安全风险分析第32-36页
        2.4.1 基础概念第32页
        2.4.2 系统安全风险辨识、分析与控制第32-35页
        2.4.3 大型铁路客运站安全风险辨识与风险分析的流程第35-36页
    2.5 本章小结第36-37页
3 大型铁路客运站系统危险源辨识研究第37-53页
    3.1 大型铁路客运站危险源辨识概述及方法第37-40页
        3.1.1 危险源辨识概述第37-38页
        3.1.2 危险源辨识的方法第38-40页
    3.2 构建大型铁路客运站系统危险源辨识模型第40页
    3.3 基于区域划分的危险源辨识模型第40-44页
    3.4 基于重点事件的危险源辨识模型第44-51页
        3.4.1 大型铁路客运站突发事件的事故树分析第44-46页
        3.4.2 构建大型铁路客运站事故树模型第46-51页
    3.5 本章小结第51-53页
4 大型铁路客运站系统危险源定量安全风险分析研究第53-81页
    4.1 模糊不确定性基础理论第54-58页
    4.2 贝叶斯网络基础理论第58-60页
        4.2.1 概率论和图论基础第58-59页
        4.2.2 贝叶斯网络的定义及其构造第59-60页
        4.2.3 贝叶斯网络的推理算法第60页
    4.3 基于贝叶斯网络的铁路客运站系统危险源定量分析第60-68页
        4.3.1 基于事故树的贝叶斯网络模型转化方法第60-61页
        4.3.2 基于模糊不确定性理论的根节点先验概率分析算法第61-67页
        4.3.3 贝叶斯网络模型的推理第67-68页
    4.4 基于事故树的贝叶斯网络模型构建第68-73页
        4.4.1 事故树模型向贝叶斯网络的转化第68页
        4.4.2 贝叶斯网络模型参数的确定第68-73页
    4.5 贝叶斯网络模型的仿真与结果分析第73-78页
        4.5.1 因果推理第74-75页
        4.5.2 诊断推理第75-78页
    4.6 本章小结第78-81页
5 大型铁路客运站系统运营安全风险分析研究第81-119页
    5.1 大型铁路客运站系统运营安全风险评价方法的确定第81-89页
        5.1.1 常用的综合评价方法分析第81-84页
        5.1.2 BP神经网络评价法第84-89页
    5.2 大型铁路客运站系统运营安全风险的指标体系及指标权重第89-92页
        5.2.1 运营安全风险的指标体系的构建第89-90页
        5.2.2 基于熵权法的指标权重计算第90-92页
    5.3 大型铁路客运站系统风险评价模型的建立第92-110页
        5.3.1 BP神经网络模型的设计第92-96页
        5.3.2 确定样本数据第96-104页
        5.3.3 确定样本客运站整体风险得分第104-107页
        5.3.4 建立BP网络风险评价模型第107-110页
    5.4 评价模型实证应用第110-117页
        5.4.1 成都东站概况第110-111页
        5.4.2 基于BP神经网络的成都东站运营安全风险评价第111-114页
        5.4.3 基于模糊算法的铁路客运站运营风险评价第114-115页
        5.4.4 模糊综合评价及结论分析第115-116页
        5.4.5 两种评价方法的对比与分析第116-117页
    5.5 本章小结第117-119页
6 总结与展望第119-121页
参考文献第121-125页
附录第125-129页
作者简历及攻读硕士期间取得的研究成果第129-133页
学术论文数据集第133页

论文共133页,点击 下载论文
上一篇:洞桩法地铁车站底板结构优化研究
下一篇:大风环境下高速列车驾驶员的舒适性研究