| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 芯片多核化技术的发展和挑战 | 第10页 |
| 1.1.2 集成电路调试技术的发展 | 第10-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 追踪调试相关研究 | 第15-23页 |
| 2.1 追踪调试技术概述 | 第15-17页 |
| 2.2 追踪信号选择方法研究 | 第17-19页 |
| 2.2.1 针对特定模块旳信号选择方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于状态恢复率的信号选择方法 | 第18-19页 |
| 2.3 追踪数据压缩方法研究 | 第19-20页 |
| 2.4 信号传输机制研究 | 第20页 |
| 2.5 追踪缓存结构及在片上网络中的配置 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 并发追踪数据流的多缓存选址算法 | 第23-33页 |
| 3.1 问题模型 | 第23-24页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第23-24页 |
| 3.1.2 能耗计算模型 | 第24页 |
| 3.2 多源点组映射与成簇算法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 多源点组的映射 | 第24-25页 |
| 3.2.2 簇的扩张与调节 | 第25-28页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第28-31页 |
| 3.3.1 实验方案 | 第28页 |
| 3.3.2 选址结果 | 第28-30页 |
| 3.3.3 传输能耗 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 4 多缓存选址及能耗的双目标优化 | 第33-47页 |
| 4.1 问题模型概述 | 第33-35页 |
| 4.1.1 并发追踪问题概述 | 第33页 |
| 4.1.2 能耗计算模型 | 第33-34页 |
| 4.1.3 并发追踪调试中的帕雷多最优 | 第34页 |
| 4.1.4 问题数学模型及复杂性分析 | 第34-35页 |
| 4.2 使用遗传算法获取双目标优化问题的帕雷多点集 | 第35-40页 |
| 4.2.1 数据结构及染色体编码 | 第35-36页 |
| 4.2.2 适应度函数 | 第36-38页 |
| 4.2.3 遗传操作 | 第38-39页 |
| 4.2.4 总体算法 | 第39-40页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第40-46页 |
| 4.3.1 多缓存下每个追踪源最大追踪数据量 | 第41-42页 |
| 4.3.2 缓存选址数和能量消耗 | 第42-45页 |
| 4.3.3 遗传算法适应度值随代数收敛的分析 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 结束语 | 第47-49页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第47页 |
| 5.2 研究展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |