| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 城市轨道交通客流特性及动态分布研究 | 第16-19页 |
| 1.2.2 城市轨道交通仿真技术与系统研究 | 第19-21页 |
| 1.3 技术路线与研究内容 | 第21-25页 |
| 1.3.1 技术路线 | 第21-22页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第22-25页 |
| 2 城市轨道交通客流特性及客流动态分布推演方法分析 | 第25-37页 |
| 2.1 城市轨道交通路网客流特性 | 第25-26页 |
| 2.2 城市轨道交通路网客流分布的影响要素 | 第26-28页 |
| 2.2.1 出行需求 | 第26-27页 |
| 2.2.2 路网设施 | 第27页 |
| 2.2.3 行车组织与客流组织措施 | 第27-28页 |
| 2.2.4 外部事件 | 第28页 |
| 2.3 城市轨道交通路网客流动态分布推演主要方法 | 第28-31页 |
| 2.3.1 基于客流分配的推演方法 | 第28-29页 |
| 2.3.2 基于仿真的推演方法 | 第29-31页 |
| 2.4 本文实现客流动态分布推演的基本方案 | 第31-34页 |
| 2.4.1 推演方法的选择与具体类型的确定 | 第31-33页 |
| 2.4.2 实时AFC数据接入下实现客流动态分布推演的关键问题 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-37页 |
| 3 基于AFC数据的客流OD动态估计方法 | 第37-53页 |
| 3.1 路网客流OD动态估计数据源及相关信息 | 第37-42页 |
| 3.1.1 客流OD动态估计的数据来源 | 第37-38页 |
| 3.1.2 AFC数据中抽取得到的相关信息 | 第38-42页 |
| 3.2 客流OD动态估计问题与方法分析 | 第42-46页 |
| 3.2.1 路网客流OD动态估计问题分析 | 第42-43页 |
| 3.2.2 常用状态预测与估计方法 | 第43-45页 |
| 3.2.3 常用状态估计方法在客流OD估计中的适用性分析 | 第45-46页 |
| 3.3 机器学习与递归贝叶斯相结合的客流OD动态估计方法 | 第46-52页 |
| 3.3.1 机器学习与贝叶斯结合的客流OD估计方法框架 | 第46-48页 |
| 3.3.2 机器学习模型的选择——LSTM | 第48-49页 |
| 3.3.3 滤波器的选择——粒子滤波 | 第49-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 客流OD动态估计的模型构建与算法实现 | 第53-69页 |
| 4.1 基于LSTM的客流OD预估模型构建 | 第53-57页 |
| 4.1.1 相关定义 | 第53页 |
| 4.1.2 模型结构 | 第53-54页 |
| 4.1.3 建模过程与步骤 | 第54-57页 |
| 4.2 客流OD递归贝叶斯估计模型的构建 | 第57-61页 |
| 4.2.1 定义与假设 | 第57-58页 |
| 4.2.2 状态转移方程的构建 | 第58页 |
| 4.2.3 量测方程的构建 | 第58-61页 |
| 4.3 客流OD动态估计粒子滤波方法及实现 | 第61-65页 |
| 4.3.1 粒子滤波方法描述 | 第61-62页 |
| 4.3.2 客流OD动态估计粒子滤波算法的实现 | 第62-65页 |
| 4.4 实例验证 | 第65-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 5 路网客流动态分布推演仿真建模方法 | 第69-87页 |
| 5.1 仿真建模分析 | 第69-71页 |
| 5.1.1 仿真系统需求分析 | 第69-70页 |
| 5.1.2 核心仿真要素及其关系分析 | 第70-71页 |
| 5.2 仿真模型的构建 | 第71-81页 |
| 5.2.1 仿真建模思路与模型框架 | 第71-73页 |
| 5.2.2 乘客与列车生成子模型 | 第73-76页 |
| 5.2.3 运输流状态网络模型 | 第76-78页 |
| 5.2.4 乘客出行过程状态转移子模型 | 第78-79页 |
| 5.2.5 列车运行过程状态转移子模型 | 第79-81页 |
| 5.3 系统状态推进机制与算法 | 第81-82页 |
| 5.3.1 系统状态推进机制 | 第81页 |
| 5.3.2 基于状态网络遍历的状态推进算法 | 第81-82页 |
| 5.4 客流动态分布推演快速仿真方法 | 第82-85页 |
| 5.4.1 客流动态分布推演仿真的任务分解策略 | 第83-84页 |
| 5.4.2 仿真时钟协调方法 | 第84-85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-87页 |
| 6 仿真系统构建与应用案例 | 第87-103页 |
| 6.1 系统概述 | 第87-90页 |
| 6.1.1 系统运行环境 | 第87-88页 |
| 6.1.2 系统逻辑结构 | 第88页 |
| 6.1.3 系统运行流程 | 第88-90页 |
| 6.2 系统功能与设计 | 第90-93页 |
| 6.2.1 系统主要功能模块 | 第90-92页 |
| 6.2.2 系统类结构设计 | 第92-93页 |
| 6.3 地铁应用案例 | 第93-100页 |
| 6.3.1 案例基本情况 | 第93-94页 |
| 6.3.2 仿真运行与实验过程 | 第94页 |
| 6.3.3 仿真结果验证 | 第94-96页 |
| 6.3.4 路网客流动态分布状况分析 | 第96-100页 |
| 6.4 本章小结 | 第100-103页 |
| 7 结论与展望 | 第103-105页 |
| 7.1 主要研究工作 | 第103-104页 |
| 7.2 主要创新内容 | 第104页 |
| 7.3 研究展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-109页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第109-113页 |
| 学位论文数据集 | 第113页 |
