摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-13页 |
1.1 选题的背景 | 第7页 |
1.2 主要研究内容 | 第7-8页 |
1.3 选题的意义 | 第8页 |
1.4 国内外研究现状 | 第8-13页 |
1.4.1 互联网大数据时代与No SQL技术的诞生 | 第9-10页 |
1.4.2 移动互联网的新特点强化了No SQL技术的重要性 | 第10-11页 |
1.4.3 No SQL技术的特点 | 第11页 |
1.4.4 知识共享平台的特点决定了No SQL技术的适用性 | 第11-13页 |
2 系统需求分析 | 第13-17页 |
2.1 功能需求 | 第13-14页 |
2.2 性能要求 | 第14页 |
2.3 总体目标 | 第14-17页 |
3 解决方案分析 | 第17-27页 |
3.1 No SQL技术介绍 | 第17页 |
3.2 No SQL技术的原理分析 | 第17-20页 |
3.2.1 CAP原理 | 第17-18页 |
3.2.2 数据一致性和可用性的辩证关系 | 第18-19页 |
3.2.3 CAP原理与No SQL技术 | 第19-20页 |
3.3 No SQL技术的主要实现 | 第20-21页 |
3.4 No SQL技术的适用场景 | 第21页 |
3.5 No SQL技术应用模型分析 | 第21-23页 |
3.6 No SQL数据库系统的选择 | 第23-24页 |
3.7 Mongo DB数据库系统 | 第24-27页 |
4 系统设计 | 第27-43页 |
4.1 网络结构设计 | 第27-28页 |
4.2 技术架构设计 | 第28-29页 |
4.3 功能设计 | 第29-36页 |
4.3.1 文档上传 | 第30-31页 |
4.3.2 文档下载 | 第31-32页 |
4.3.3 文档资料查询 | 第32-34页 |
4.3.4 文档资料在线阅读与评价 | 第34页 |
4.3.5 文档资料分类管理 | 第34-36页 |
4.3.6 用户资料管理 | 第36页 |
4.3.7 文档资料收藏 | 第36页 |
4.3.8 用户消息 | 第36页 |
4.4 关键数据模型设计 | 第36-37页 |
4.5 数据库建模 | 第37-43页 |
4.5.1 基于My SQL数据库系统建模 | 第37-40页 |
4.5.2 基于Mongo DB数据库系统建模 | 第40-43页 |
5 系统实现与测试 | 第43-53页 |
5.1 主要数据结构实现 | 第43-46页 |
5.2 文档上传的实现 | 第46-49页 |
5.2.1 Ajax异步上传关键代码 | 第46-48页 |
5.2.2 服务端响应上传请求关键代码 | 第48-49页 |
5.3 文档下载的实现 | 第49页 |
5.4 文件格式转换实现 | 第49-50页 |
5.4.1 PDF文档批量转换为SWF文档的关键代码 | 第49-50页 |
5.4.2 常见文档转换为PDF格式的文档的关键代码 | 第50页 |
5.5 效果测试 | 第50-53页 |
6 总结与展望 | 第53-57页 |
6.1 总结 | 第53-54页 |
6.2 展望 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-60页 |