摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 超分辨率技术的研究现状 | 第9-11页 |
1.3 研究内容 | 第11页 |
1.4 论文的主要结构 | 第11-14页 |
2 数字图像处理基础理论 | 第14-26页 |
2.1 数字图像直方图均衡化 | 第14-16页 |
2.1.1 图像直方图 | 第14-15页 |
2.1.2 直方图均衡化 | 第15-16页 |
2.2 图像空间几何变换 | 第16-17页 |
2.3 卷积操作 | 第17-19页 |
2.4 图像的滤波 | 第19-23页 |
2.4.1 图像空域滤波 | 第19-22页 |
2.4.2 图像频域滤波 | 第22-23页 |
2.5 图像质量评价 | 第23-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-26页 |
3 基于单线阵的超扫描技术 | 第26-32页 |
3.1 单线阵图像传感器像传统的成像模式 | 第26-27页 |
3.2 基于单线阵的超扫描模式 | 第27-29页 |
3.3 基于单线阵的片上细胞检测系统 | 第29-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
4 基于单线阵的无透镜成像系统数学模型的建立与仿真 | 第32-54页 |
4.1 线阵图像传感器超扫描 | 第32-36页 |
4.1.1 单线阵倾斜产生的畸变 | 第32-34页 |
4.1.2 基于单线阵的超扫描的降采样 | 第34-35页 |
4.1.3 基于单线阵的超扫描的仿真结果 | 第35-36页 |
4.2 超扫描模式对成像质量影响 | 第36-50页 |
4.2.1 超扫描与其他模式的成像结果对比 | 第36-38页 |
4.2.2 线阵图像传感器填充因子对于成像质量影响 | 第38-41页 |
4.2.3 线阵的倾斜角度及目标流速对超扫描的图像质量的影响 | 第41-50页 |
4.3 线阵传感器无透镜成像系统数学模型的建立与仿真 | 第50-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-54页 |
5 基于线阵图像传感器的片上细胞检测系统的细胞图像重建处理 | 第54-66页 |
5.1 图像去卷积复原 | 第54-56页 |
5.1.1 逆滤波复原法 | 第54-55页 |
5.1.2 维纳滤波复原 | 第55页 |
5.1.3 盲解卷积复原 | 第55-56页 |
5.2 图像重建 | 第56-62页 |
5.2.1 图像畸变校正 | 第56-58页 |
5.2.2 插值重建方法 | 第58-61页 |
5.2.3 衍射恢复 | 第61-62页 |
5.3 仿真图像处理结果分析 | 第62-64页 |
5.4 系统采集图像处理结果分析 | 第64-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
6 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 工作总结 | 第66-67页 |
6.2 展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72页 |