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基于片上细胞检测系统的细胞图像超分辨率技术的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 超分辨率技术的研究现状第9-11页
    1.3 研究内容第11页
    1.4 论文的主要结构第11-14页
2 数字图像处理基础理论第14-26页
    2.1 数字图像直方图均衡化第14-16页
        2.1.1 图像直方图第14-15页
        2.1.2 直方图均衡化第15-16页
    2.2 图像空间几何变换第16-17页
    2.3 卷积操作第17-19页
    2.4 图像的滤波第19-23页
        2.4.1 图像空域滤波第19-22页
        2.4.2 图像频域滤波第22-23页
    2.5 图像质量评价第23-24页
    2.6 本章小结第24-26页
3 基于单线阵的超扫描技术第26-32页
    3.1 单线阵图像传感器像传统的成像模式第26-27页
    3.2 基于单线阵的超扫描模式第27-29页
    3.3 基于单线阵的片上细胞检测系统第29-31页
    3.4 本章小结第31-32页
4 基于单线阵的无透镜成像系统数学模型的建立与仿真第32-54页
    4.1 线阵图像传感器超扫描第32-36页
        4.1.1 单线阵倾斜产生的畸变第32-34页
        4.1.2 基于单线阵的超扫描的降采样第34-35页
        4.1.3 基于单线阵的超扫描的仿真结果第35-36页
    4.2 超扫描模式对成像质量影响第36-50页
        4.2.1 超扫描与其他模式的成像结果对比第36-38页
        4.2.2 线阵图像传感器填充因子对于成像质量影响第38-41页
        4.2.3 线阵的倾斜角度及目标流速对超扫描的图像质量的影响第41-50页
    4.3 线阵传感器无透镜成像系统数学模型的建立与仿真第50-52页
    4.4 本章小结第52-54页
5 基于线阵图像传感器的片上细胞检测系统的细胞图像重建处理第54-66页
    5.1 图像去卷积复原第54-56页
        5.1.1 逆滤波复原法第54-55页
        5.1.2 维纳滤波复原第55页
        5.1.3 盲解卷积复原第55-56页
    5.2 图像重建第56-62页
        5.2.1 图像畸变校正第56-58页
        5.2.2 插值重建方法第58-61页
        5.2.3 衍射恢复第61-62页
    5.3 仿真图像处理结果分析第62-64页
    5.4 系统采集图像处理结果分析第64-65页
    5.5 本章小结第65-66页
6 总结与展望第66-68页
    6.1 工作总结第66-67页
    6.2 展望第67-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-72页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第72页

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