基于蓝牙信标的汽车胎压监测系统研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 胎压监测系统的分类 | 第12页 |
| 1.3 国内外TPMS发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国外TPMS发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内TPMS发展现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容和结构安排 | 第14-17页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第14-17页 |
| 2 胎压监测系统设计 | 第17-21页 |
| 2.1 胎压监测系统简介 | 第17页 |
| 2.2 胎压监测系统的通信技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 调制方式 | 第17页 |
| 2.2.2 曼侧斯特编码 | 第17-18页 |
| 2.2.3 数据帧格式 | 第18页 |
| 2.2.4 蓝牙技术 | 第18-19页 |
| 2.3 系统总体结构设计 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 胎压检测模块与中控模块设计 | 第21-37页 |
| 3.1 胎压检测模块设计 | 第21-28页 |
| 3.1.1 胎压检测模块的硬件设计 | 第21-23页 |
| 3.1.2 胎压检测模块的软件设计 | 第23-28页 |
| 3.2 胎压中控模块的设计 | 第28-35页 |
| 3.2.1 胎压中控模块的硬件设计 | 第29-33页 |
| 3.2.2 胎压中控模块的软件设计 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 AndroidAPP和服务器设计 | 第37-53页 |
| 4.1 AndroidAPP设计 | 第37-42页 |
| 4.1.1 Android简介 | 第37-38页 |
| 4.1.2 Android开发环境搭建 | 第38-39页 |
| 4.1.3 APP界面设计 | 第39-40页 |
| 4.1.4 APP界面展示 | 第40-42页 |
| 4.2 蓝牙通信设计 | 第42-45页 |
| 4.2.1 低功耗蓝牙协议简介 | 第42-43页 |
| 4.2.2 蓝牙基本类介绍 | 第43页 |
| 4.2.3 蓝牙客户端通信 | 第43-45页 |
| 4.3 服务器设计 | 第45-52页 |
| 4.3.1 本地服务器搭建 | 第45-47页 |
| 4.3.2 APP与服务器的通信 | 第47-48页 |
| 4.3.3 本地服务器测试 | 第48-49页 |
| 4.3.4 本地服务器云部署 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 胎压监测功能测试与漏气胎压数据预测 | 第53-81页 |
| 5.1 胎压监测功能测试与数据收集 | 第53-56页 |
| 5.1.1 胎压监测模块的安装 | 第53页 |
| 5.1.2 胎压监测功能测试 | 第53-56页 |
| 5.1.3 漏气胎压数据收集 | 第56页 |
| 5.2 基于ARIMA的漏气胎压时间序列预测 | 第56-65页 |
| 5.2.1 ARIMA模型原理 | 第56-58页 |
| 5.2.2 ARIMA模型的建立 | 第58-59页 |
| 5.2.3 基于ARIMA漏气胎压时间序列预测 | 第59-65页 |
| 5.3 基于BP神经网络的漏气胎压预测 | 第65-74页 |
| 5.3.1 BP神经网络原理 | 第66-68页 |
| 5.3.2 BP神经网络改进 | 第68-71页 |
| 5.3.3 BP神经网络模型的建立 | 第71-72页 |
| 5.3.4 基于改进BP神经网络的漏气胎压预测 | 第72-74页 |
| 5.4 基于组合模型的漏气胎压预测 | 第74-79页 |
| 5.4.1 组合模型的建立 | 第75页 |
| 5.4.2 线性部分预测 | 第75-76页 |
| 5.4.3 非线性部分预测 | 第76-77页 |
| 5.4.4 组合预测 | 第77-78页 |
| 5.4.5 组合模型与单一模型的预测比较 | 第78-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 6 推送系统设计 | 第81-89页 |
| 6.1 推送系统的总体设计 | 第81页 |
| 6.2 蓝牙信标的选取与布置 | 第81-83页 |
| 6.2.1 蓝牙信标简介 | 第81-82页 |
| 6.2.2 蓝牙信标的选择 | 第82页 |
| 6.2.3 蓝牙信标的安装 | 第82-83页 |
| 6.3 推送功能的实现 | 第83-88页 |
| 6.3.1 推送范围判断 | 第83-84页 |
| 6.3.2 推送功能实现 | 第84-86页 |
| 6.3.3 推送功能测试 | 第86-88页 |
| 6.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 7 总结与展望 | 第89-91页 |
| 7.1 论文总结 | 第89-90页 |
| 7.2 展望 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第97页 |
