| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题的背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 石煤钒矿提取研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内外模糊控制理论及技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内外管控技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 论文的技术实现路线 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 石煤提钒工艺参数控制及计算机仿真 | 第16-41页 |
| 2.1 提钒工艺的总体方案 | 第16-22页 |
| 2.1.1 石煤提钒主要控制过程 | 第17页 |
| 2.1.2 PID控制与Fuzzy-PID控制介绍 | 第17-22页 |
| 2.1.3 MATLAB/Simulink软件简介 | 第22页 |
| 2.2 制球工艺主要设备参数智能控制及仿真 | 第22-27页 |
| 2.2.1 制球工艺简介 | 第22-24页 |
| 2.2.2 制球物料计量装置控制分析 | 第24-26页 |
| 2.2.3 制球物料计量装置控制simulink仿真 | 第26-27页 |
| 2.3 焙烧工艺主要设备参数智能控制及仿真 | 第27-37页 |
| 2.3.1 焙烧控制因素及控制参数分析 | 第27-32页 |
| 2.3.2 焙烧窑温度控制分析 | 第32页 |
| 2.3.3 焙烧窑温度控制Simulink仿真 | 第32-37页 |
| 2.4 逆流浸出工艺主要设备参数智能控制及仿真 | 第37-40页 |
| 2.4.1 逆流浸出设备主要控制参数 | 第37-38页 |
| 2.4.2 逆流浸出设备控制分析 | 第38-39页 |
| 2.4.3 逆流浸出设备控制Simulink仿真 | 第39-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于关联挖掘算法的提钒数据研究 | 第41-51页 |
| 3.1 关联规则挖掘 | 第41-44页 |
| 3.1.1 数据挖掘简介 | 第41-42页 |
| 3.1.2 关联规则挖掘算法 | 第42-44页 |
| 3.2 关联规则挖掘在石煤提钒过程中的应用 | 第44-46页 |
| 3.2.1 石煤提取现场数据采集 | 第44-45页 |
| 3.2.2 Apriori算法的定义及描述 | 第45-46页 |
| 3.3 关联规则挖掘算法应用实例 | 第46-50页 |
| 3.3.1 Apriori算法的应用 | 第46-48页 |
| 3.3.2 关联规则Apriori挖掘算法实现 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 石煤提钒管控一体化系统设计 | 第51-68页 |
| 4.1 PLC的原理介绍 | 第51-52页 |
| 4.1.1 PLC的特点 | 第51-52页 |
| 4.2 石煤提钒管控一体化集成系统 | 第52-60页 |
| 4.2.1 系统总体布局 | 第52-54页 |
| 4.2.2 PLC控制系统设计 | 第54-59页 |
| 4.2.3 系统网络通信设计 | 第59-60页 |
| 4.3 管控一体化监控系统的设计 | 第60-64页 |
| 4.3.1 系统功能界面设计 | 第60-61页 |
| 4.3.2 过程监控系统子系统界面 | 第61-63页 |
| 4.3.3 PLC控制系统硬件调试 | 第63-64页 |
| 4.4 提钒设备部分检测装置选型 | 第64-67页 |
| 4.4.1 焙烧窑用温度检测仪表的选型 | 第64-65页 |
| 4.4.2 浸出设备温度检测仪表的选型 | 第65-66页 |
| 4.4.3 浸出设备酸碱检测仪表的选型 | 第66-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 5.2 全文展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第76-77页 |
| 附录3 界面程序 | 第77-78页 |
