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选择性多聚腺苷化的分析可视化平台构建

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-10页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 本文的研究背景第10-13页
    1.2 研究现状及意义第13-14页
    1.3 本文的章节安排第14-16页
第二章 选择性多聚腺苷化研究及平台设计第16-26页
    2.1 选择性多聚腺苷化研究第16-18页
    2.2 分析可视化平台的总体设计第18-21页
        2.2.1 架构设计第18-19页
        2.2.2 模块设计第19-21页
    2.3 目前平台的主要研究问题第21-26页
        2.3.1 Poly(A)位点分析第21-23页
        2.3.2 组织特异的APA分析第23-24页
        2.3.3 物种特异的APA分析第24-26页
第三章 分析可视化平台的开发技术第26-40页
    3.1 GWT平台第26-31页
        3.1.1 编译原理第27页
        3.1.2 运行环境第27-28页
        3.1.3 远程调用第28-29页
        3.1.4 SmartGWT第29-31页
    3.2 Spring与Hibernate框架第31-36页
        3.2.1 Spring框架第31-32页
        3.2.2 控制反转机制第32-33页
        3.2.3 面向切面编程第33-34页
        3.2.4 对象-关系映射第34-36页
        3.2.5 持久性的实体传递第36页
    3.3 SmartGWT的MVP设计模式第36-40页
        3.3.1 MVP设计模式第36-37页
        3.3.2 MVP与MVC设计模式第37-40页
第四章 分析可视化平台的实现第40-58页
    4.1 Web平台实现第40-48页
        4.1.1 Web平台开发环境第40页
        4.1.2 Web平台功能实现第40-48页
    4.2 分析可视化平台实现第48-58页
        4.2.1 接口层第48-50页
        4.2.2 持久层第50-51页
        4.2.3 逻辑层第51-52页
        4.2.4 表示层第52-57页
        4.2.5 基础设施层第57-58页
第五章 平台部署与应用测试第58-64页
    5.1 平台部署第58-59页
        5.1.1 软件环境第58页
        5.1.2 硬件环境第58-59页
    5.2 拟南芥多聚腺苷化分析平台第59-61页
        5.2.1 基因输入测试第59-60页
        5.2.2 染色体输入测试第60-61页
    5.3 用户自定义数据分析平台第61-64页
第六章 总结与展望第64-66页
附录第66-68页
参考文献第68-73页
攻读硕士学位期间发表论文与课题项目第73-74页
致谢第74-75页

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