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基于层次结构的WSN节能算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-10页
    1.2 无线传感器网络概述第10-13页
        1.2.1 无线传感器网络的体系结构第10-12页
        1.2.2 传感器网络的特点第12页
        1.2.3 无线传感器网络应用领域第12-13页
    1.3 无线传感器网络关键技术第13-15页
    1.4 论文主要研究内容及篇章结构第15-17页
第二章 无线传感器网络相关节能路由协议分析第17-28页
    2.1 WSN 路由协议概述第17-19页
    2.2 WSN 路由协议的分类第19-20页
    2.3 典型 WSN 路由协议的分析与比较第20-27页
        2.3.1 平面路由协议第20-23页
        2.3.2 层次路由协议第23-26页
        2.3.3 典型 WSN 路由协议的比较第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于链簇式的 WSN 不均匀分簇路由协议 URCC 的设计及分析第28-50页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 URCC 协议设计思想第29-35页
        3.2.1 协议的网络模型第29-30页
        3.2.2 URCC 协议的启动与网络初始化第30页
        3.2.3 簇首选取第30-32页
        3.2.4 簇的生成算法第32-33页
        3.2.5 链簇式路由机制第33-35页
        3.2.6 稳定传输阶段第35页
    3.3 URCC 路由协议性能分析第35-38页
    3.4 URCC 协议仿真与结果分析第38-49页
        3.4.1 OMNeT++仿真平台概述第38-40页
        3.4.2 URCC 协议的实现第40-45页
        3.4.3 URCC 仿真结果分析第45-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第四章 基于 k 均值聚类和主成分分析的 WSN 数据融合方法的研究第50-62页
    4.1 引言第50-51页
    4.2 数据融合的理论基础第51-52页
        4.2.1 数据融合的基本原理第51页
        4.2.2 数据融合的作用第51-52页
    4.3 多传感器数据融合技术第52-54页
    4.4 主成分分析方法第54-55页
    4.5 基于 k-means 聚类和主成分分析的数据融合方法第55-58页
        4.5.1 基于 k-means 聚类数据修正方法第56-57页
        4.5.2 基于主成分分析数据融合第57-58页
    4.6 实验及分析第58-61页
    4.7 本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 本文工作总结第62-63页
    5.2 进一步展望第63-64页
参考文献第64-69页
攻读硕士期间公开发表(录用)论文及参加的科研项目第69-70页
致谢第70-71页

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