| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 语音增强技术的研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 语音增强算法的发展及研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 语音增强算法概述 | 第14-23页 |
| 2.1 语音信号特性 | 第14-16页 |
| 2.1.1 纯净语音特性 | 第14-15页 |
| 2.1.2 噪声特性 | 第15页 |
| 2.1.3 含噪语音信号模型 | 第15-16页 |
| 2.2 谱相减法 | 第16-18页 |
| 2.3 最小均方误差估计法 | 第18-20页 |
| 2.4 语音增强的性能评价 | 第20-22页 |
| 2.4.1 主观评价 | 第20-21页 |
| 2.4.2 客观评价 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 Fan-chirp 变换的基本理论 | 第23-28页 |
| 3.1 FChT 的概念 | 第23页 |
| 3.2 FChT 的快速实现 | 第23-24页 |
| 3.3 FChT 的优越性 | 第24-25页 |
| 3.4 chirp 速率的估计 | 第25-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 Fan-chirp 变换域的噪声估计研究 | 第28-37页 |
| 4.1 基音估计与语音活动性检测 | 第28-30页 |
| 4.2 噪声估计算法 | 第30-32页 |
| 4.3 实验结果 | 第32-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于概率模型的语音增强算法研究 | 第37-60页 |
| 5.1 概率模型的拟合 | 第37-44页 |
| 5.1.1 概率模型及拟合方法简介 | 第37-39页 |
| 5.1.2 纯净语音模型的拟合 | 第39-41页 |
| 5.1.3 噪声模型的拟合 | 第41-42页 |
| 5.1.4 含噪语音模型的拟合 | 第42-44页 |
| 5.2 概率模型的匹配度检测 | 第44-49页 |
| 5.2.1 Curve Fitting Tool 测度 | 第44-46页 |
| 5.2.2 卡方测度 | 第46-47页 |
| 5.2.3 KS 测度 | 第47-48页 |
| 5.2.4 Moment 测度 | 第48-49页 |
| 5.3 基于超高斯混合模型的增益公式 | 第49-53页 |
| 5.3.1 拉氏-高斯模型 | 第49-51页 |
| 5.3.2 伽马-高斯模型 | 第51-52页 |
| 5.3.3 伽马-拉氏模型 | 第52-53页 |
| 5.4 梳状滤波器 | 第53-54页 |
| 5.5 实验结果 | 第54-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第60-61页 |
| 6.2 下一步的工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |