| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文工作及主要安排 | 第11-12页 |
| 第二章 地面运动目标微多普勒效应分析 | 第12-22页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 轮式车辆和履带式车辆的微运动分析 | 第12-15页 |
| 2.3 车辆和人体目标的微运动分析 | 第15-16页 |
| 2.4 常用的杂波抑制方法 | 第16-19页 |
| 2.4.1 MTI 杂波抑制方法 | 第17-18页 |
| 2.4.2 CLEAN 杂波抑制方法 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-22页 |
| 第三章 车辆目标的稳健分类 | 第22-36页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 基于特征谱的特征提取方法 | 第23-27页 |
| 3.3 特征谱特征的噪声修正 | 第27-30页 |
| 3.4 支持向量机（SVM）分类器 | 第30-31页 |
| 3.5 分类实验 | 第31-34页 |
| 3.5.1 基于特征谱的运动车辆目标稳健分类方法 | 第31-32页 |
| 3.5.2 实验结果和分析 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 车辆和人体目标的稳健分类 | 第36-50页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 时频特征提取 | 第37-38页 |
| 4.3 目标窄带回波的噪声抑制方法 | 第38-43页 |
| 4.3.1 基于复数域概率主成分分析的去噪方法 | 第38-42页 |
| 4.3.2 基于正交基重构的去噪方法 | 第42页 |
| 4.3.3 基于主成分分析的去噪方法 | 第42-43页 |
| 4.4 分类实验 | 第43-49页 |
| 4.4.1 基于复数域概率主成分分析的车辆和人体目标稳健分类方法 | 第43-44页 |
| 4.4.2 实验结果和分析 | 第44-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第50-54页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 工作展望 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第60-61页 |