| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 成都终端区管制运行研究 | 第17-38页 |
| 2.1 多机场终端区的运行研究 | 第17-21页 |
| 2.1.1 多机场终端区的定义 | 第17页 |
| 2.1.2 多机场终端区的现状 | 第17-18页 |
| 2.1.3 多机场终端区的组成要素 | 第18-19页 |
| 2.1.4 多机场终端区空间资源 | 第19-20页 |
| 2.1.5 多机场终端区运行存在的主要问题 | 第20-21页 |
| 2.1.6 多机场终端区运行过程中存在问题的解决思路 | 第21页 |
| 2.2 成都终端区管制运行研究 | 第21-30页 |
| 2.2.1 成都终端区概况介绍 | 第21-23页 |
| 2.2.2 成都终端区内两大主要机场跑道构型及运行模式介绍 | 第23-25页 |
| 2.2.3 成都终端区管制范围及航路航线介绍 | 第25-28页 |
| 2.2.4 成都终端区气候介绍 | 第28-29页 |
| 2.2.5 成都终端区当前流量分布 | 第29-30页 |
| 2.3 成都终端区未来流量预测 | 第30-38页 |
| 2.3.1 预测数据指标 | 第30-32页 |
| 2.3.2 预测模型建立 | 第32-36页 |
| 2.3.3 机场业务量的分配 | 第36-38页 |
| 第三章 成都终端区进离场航班协同排序 | 第38-57页 |
| 3.1 问题描述 | 第38-40页 |
| 3.1.1 相关问题说明 | 第38页 |
| 3.1.2 航空器飞行过程及管制服务 | 第38-40页 |
| 3.2 多机场终端区常用排序方法研究 | 第40-41页 |
| 3.3 进离场航班协同排序模型 | 第41-52页 |
| 3.3.1 排序模型建立 | 第41-46页 |
| 3.3.2 遗传算法设计 | 第46-52页 |
| 3.4 进离场航班协同排序方法的改进 | 第52-57页 |
| 3.4.1 方法改进的现实依据 | 第52-53页 |
| 3.4.2 改进后的进离场航班协同排序方法 | 第53-57页 |
| 第四章 实例验证及结果分析 | 第57-69页 |
| 4.1 遗传算法优化求解运行环境及使用工具 | 第57页 |
| 4.2 实例验证数据 | 第57-61页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第57-61页 |
| 4.2.2 参数设置 | 第61页 |
| 4.3 实例验证结果分析 | 第61-68页 |
| 4.4 结论 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-70页 |
| 5.1 论文主要成果 | 第69页 |
| 5.2 进一步研究的问题 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |