| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 桥梁健康监测降噪方法 | 第12-15页 |
| 1.2.2 数学形态学 | 第15-17页 |
| 1.3 形态学滤波器在桥梁动力测试应用中存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.4 本文研究目标及主要内容 | 第18-21页 |
| 1.4.1 主要研究目标 | 第18-19页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 数学形态学基本理论 | 第21-33页 |
| 2.1 二值形态学 | 第21-25页 |
| 2.1.1 二值腐蚀 | 第21-22页 |
| 2.1.2 二值膨胀 | 第22-23页 |
| 2.1.3 二值开运算 | 第23页 |
| 2.1.4 二值闭运算 | 第23-24页 |
| 2.1.5 二值形态学运算的基本性质 | 第24-25页 |
| 2.2 灰值形态学 | 第25-29页 |
| 2.2.1 灰值形态学的基本概念 | 第25页 |
| 2.2.2 灰值腐蚀 | 第25-26页 |
| 2.2.3 灰值膨胀 | 第26-27页 |
| 2.2.4 灰值开运算 | 第27页 |
| 2.2.5 灰值闭运算 | 第27-28页 |
| 2.2.6 灰值形态学运算的基本性质 | 第28-29页 |
| 2.3 一维灰值形态学 | 第29-32页 |
| 2.3.1 一维灰值腐蚀与膨胀 | 第29-30页 |
| 2.3.2 一维灰值开运算与闭运算 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 一维灰值形态学滤波方法研究 | 第33-48页 |
| 3.1 一维灰值形态学滤波器构建 | 第33-37页 |
| 3.2 信号滤波效果评价指标 | 第37页 |
| 3.3 结构元素对滤波效果的影响 | 第37-40页 |
| 3.3.1 结构元素宽度L对滤波效果的影响 | 第38-39页 |
| 3.3.2 结构元素高度H对滤波效果的影响 | 第39-40页 |
| 3.4 结构元素形状选取及尺寸确定 | 第40-44页 |
| 3.4.1 结构元素形状选取 | 第40-41页 |
| 3.4.2 结构元素尺寸确定 | 第41-44页 |
| 3.5 自适应形态学滤波方法 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 形态学滤波器在桥梁结构模态参数识别中的应用 | 第48-78页 |
| 4.1 数据筛选 | 第48-49页 |
| 4.2 随机子空间法 | 第49-51页 |
| 4.2.1 数据驱动随机子空间 | 第49-50页 |
| 4.2.2 稳定图定阶法 | 第50-51页 |
| 4.3 传统经验模态分解(EMD)降噪法 | 第51-53页 |
| 4.3.1 EMD分解流程 | 第51-52页 |
| 4.3.2 传统EMD降噪流程 | 第52-53页 |
| 4.4 AEEMD降噪法 | 第53-54页 |
| 4.5 斜拉桥模型模态参数识别 | 第54-63页 |
| 4.5.1 工程背景 | 第54页 |
| 4.5.2 斜拉桥模型主桥垂向模态参数识别 | 第54-61页 |
| 4.5.3 斜拉桥模型主桥横向模态参数识别 | 第61-63页 |
| 4.6 曲线斜拉桥模型模态参数识别 | 第63-68页 |
| 4.6.1 工程背景 | 第63-64页 |
| 4.6.2 曲线斜拉桥模型主桥垂向模态参数识别 | 第64-66页 |
| 4.6.3 曲线斜拉桥模型主桥横向模态参数识别 | 第66-68页 |
| 4.7 斜拉桥模态参数识别 | 第68-73页 |
| 4.7.1 工程背景 | 第68-69页 |
| 4.7.2 斜拉桥主桥垂向模态参数识别 | 第69-71页 |
| 4.7.3 斜拉桥主桥横向模态参数识别 | 第71-73页 |
| 4.8 悬索桥模态参数识别 | 第73-77页 |
| 4.8.1 工程背景 | 第73页 |
| 4.8.2 悬索桥主桥垂向模态参数识别 | 第73-75页 |
| 4.8.3 悬索桥主桥横向模态参数识别 | 第75-77页 |
| 4.9 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论与展望 | 第78-79页 |
| 一、结论 | 第78页 |
| 二、展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第85页 |