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转台伺服系统非线性的补偿算法研究

中文摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 转台伺服系统中的非线性第9-13页
        1.2.1 摩擦非线性第10-11页
        1.2.2 齿隙非线性第11-13页
    1.3 摩擦和齿隙补偿研究现状第13-17页
        1.3.1 摩擦补偿第13-15页
        1.3.2 齿隙补偿第15-17页
        1.3.3 混合控制补偿第17页
    1.4 本文主要研究内容第17-19页
第二章 转台伺服系统模型第19-29页
    2.1 转台伺服系统模型建立第19-21页
        2.1.1 转台伺服系统结构第19-20页
        2.1.2 转台伺服系统模型第20-21页
    2.2 摩擦和齿隙模型第21-28页
        2.2.1 摩擦模型第21-24页
        2.2.2 齿隙模型第24-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第三章 基于滑模控制的摩擦补偿第29-39页
    3.1 考虑摩擦的伺服系统模型第29-30页
    3.2 滑模控制第30-33页
        3.2.1 滑模控制策略第30-31页
        3.2.2 滑模控制器设计第31-32页
        3.2.3 稳定性分析第32-33页
    3.3 仿真分析第33-38页
        3.3.1 摩擦对系统影响第34-35页
        3.3.2 跟踪性能分析第35-37页
        3.3.3 鲁棒性分析第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 基于反步控制的齿隙补偿第39-51页
    4.1 考虑齿隙的伺服系统模型第39-41页
    4.2 反步控制第41-44页
        4.2.1 反步控制策略第41页
        4.2.2 反步控制器设计第41-44页
    4.3 仿真分析第44-49页
        4.3.1 齿隙对系统影响第45-46页
        4.3.2 跟踪性能分析第46-48页
        4.3.3 鲁棒性分析第48-49页
    4.4 本章小结第49-51页
第五章 基于反步滑模控制的摩擦和齿隙补偿第51-65页
    5.1 考虑摩擦和齿隙的伺服系统模型第51-52页
    5.2 基于自适应RBF的反步滑模控制第52-57页
        5.2.1 RBF神经网络第52页
        5.2.2 基于自适应RBF的反步滑模控制器设计第52-56页
        5.2.3 稳定性分析第56-57页
    5.3 仿真分析第57-63页
        5.3.1 自适应RBF系统逼近性能分析第58页
        5.3.2 跟踪性能分析第58-61页
        5.3.3 鲁棒性分析第61-63页
    5.4 本章小结第63-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 论文总结第65页
    6.2 论文存在的不足及展望第65-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
附录第73-81页
作者在攻读硕士期间发表的论文第81-82页

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