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基于UI的应用异常行为分析的研究与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 研究现状第13-15页
    1.3 主要工作第15-16页
    1.4 论文结构第16-17页
第二章 相关理论及技术研究第17-39页
    2.1 Android系统理论第17-25页
        2.1.1 Android系统软件栈第17-19页
        2.1.2 Android应用第19-21页
        2.1.3 Android安全机制第21-22页
        2.1.4 Android UI第22-25页
    2.2 Android反编译技术研究第25-27页
        2.2.1 反编译对象第25-26页
        2.2.2 反编译技术第26-27页
    2.3 机器学习技术研究第27-37页
        2.3.1 自然语言处理第28-30页
        2.3.2 隐含狄利克雷分布模型第30-35页
        2.3.3 异常点检测第35-37页
    2.4 本章小结第37-39页
第三章 基于UI类别的应用异常分析研究第39-53页
    3.1 反编译数据获取研究第39-40页
    3.2 UI界面文本提取研究第40-46页
    3.3 API提取研究第46-48页
    3.4 异常判别研究第48-51页
    3.5 本章小结第51-53页
第四章 系统设计与实现第53-63页
    4.1 系统框架设计第53-54页
    4.2 模块设计与实现第54-62页
        4.2.1 数据预处理模块第54-58页
        4.2.2 输入控制模块第58页
        4.2.3 模型构建模块第58-60页
        4.2.4 模型使用模块第60-61页
        4.2.5 数据存储模块第61-62页
    4.3 本章小结第62-63页
第五章 实验结果第63-71页
    5.1 实验环境及工具版本第63页
    5.2 数据来源第63页
    5.3 结果及分析第63-70页
        5.3.1 实验步骤第63-64页
        5.3.2 实验结果及分析第64-70页
    5.4 本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 总结第71页
    6.2 展望第71-73页
参考文献第73-76页
致谢第76-77页
攻读学位期间取得的研究成果第77页

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