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实时面部追踪和动画的动态表情回归模型的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-14页
    1.2 现有的问题第14页
    1.3 本文的主要贡献第14-15页
    1.4 本文的主要内容和结构安排第15-17页
第二章 相关技术第17-29页
    2.1 级联姿态回归模型第17-19页
        2.1.1 姿态回归模型第17页
        2.1.2 级联姿态回归模型第17-18页
        2.1.3 鲁棒级联姿态回归模型第18-19页
        2.1.4 级联姿态回归模型的优势第19页
    2.2 三维旋转技术第19-22页
        2.2.1 三维基本旋转第19-21页
        2.2.2 轴-角旋转矩阵第21页
        2.2.3 欧拉角第21-22页
        2.2.4 四元数第22页
    2.3 动态表情模型第22-25页
        2.3.1 Bllendshape第23页
        2.3.2 PCA特征模型第23页
        2.3.3 表情转换运算第23-24页
        2.3.4 纠正变形域第24页
        2.3.5 参数化动态表情模型第24-25页
    2.4 BLENDSHAPE动画技术第25-27页
        2.4.1 三维BlendShape模型创建流程第25页
        2.4.2 变形动画原理第25-26页
        2.4.3 递进变形情况下的插值算法第26页
        2.4.4 多通道同时影响时的叠加方式第26-27页
        2.4.5 三维BlendShape模型小结第27页
    2.5 本章小结第27-29页
第三章 动态表情回归模型第29-51页
    3.1 动态表情回归模型总述第29-33页
        3.1.1 对象坐标系第30-31页
        3.1.2 相机坐标系第31页
        3.1.3 屏幕坐标系第31-32页
        3.1.4 模型工作流程简述第32页
        3.1.5 三维旋转方式分析第32-33页
    3.2 动态表情回归模型中回归器的训练第33-38页
        3.2.1 训练图像标准第33-34页
        3.2.2 标记面部关键点第34页
        3.2.3 构建训练集第34-35页
        3.2.4 构建训练关联对第35-36页
        3.2.5 回归器训练算法第36-38页
    3.3 动态表情回归模型的运行第38-42页
        3.3.1 回归器运行算法第38-40页
        3.3.2 优化回归器输出第40-41页
        3.3.3 反馈处理第41-42页
    3.4 仿真实验结果第42-49页
        3.4.1 实验环境第42-43页
        3.4.2 数据集第43页
        3.4.3 检测指标第43页
        3.4.4 模型参数确定实验第43-45页
        3.4.5 模型准确性实验第45-47页
        3.4.6 模型实时性实验第47-48页
        3.4.7 模型收敛过程实验第48页
        3.4.8 模型普适性实验第48-49页
    3.5 本章小结第49-51页
第四章 实时面部追踪与动画系统设计与实现第51-65页
    4.1 需求分析第51-53页
        4.1.1 功能性需求分析第51-52页
        4.1.2 非功能性需求分析第52-53页
    4.2 概要设计第53-57页
        4.2.1 系统架构设计第53-54页
        4.2.2 主要交互设计第54-55页
        4.2.3 文件存储设计第55-57页
    4.3 详细设计第57-64页
        4.3.1 视频采集模块第57-58页
        4.3.2 回归运行模块第58-60页
        4.3.3 优化处理模块第60-62页
        4.3.4 反馈处理模块第62-63页
        4.3.5 面部追踪模块第63-64页
        4.3.6 面部动画模块第64页
        4.3.7 数据存储层模块第64页
    4.4 本章小结第64-65页
第五章 系统测试第65-71页
    5.1 测试环境第65页
    5.2 功能测试第65-67页
        5.2.1 系统整体功能展示第65-66页
        5.2.2 控制功能测试第66页
        5.2.3 数据显示功能测试第66页
        5.2.4 面部追踪功能测试第66-67页
        5.2.5 面部动画功能测试第67页
    5.3 性能测试第67-70页
        5.3.1 面部追踪准确性测试第67-68页
        5.3.2 面部追踪实时性测试第68-69页
        5.3.3 面部追踪稳定性测试第69-70页
        5.3.4 面部动画准确性测试第70页
        5.3.5 面部动画实时性测试第70页
    5.4 本章小结第70-71页
第六章 总结和展望第71-73页
    6.1 本文工作总结第71-72页
    6.2 展望第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-78页
攻读硕士期间所发表的学术论文第78页

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