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计及电动汽车的区域智能微网建模与协同优化策略研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 世界能源革命引发的机遇与挑战第12-15页
        1.1.1 智能电网的全球性建设与新趋势第12页
        1.1.2 区域智能微网成为承载分布式能源的关键第12-13页
        1.1.3 电动汽车的规模化接入与车-网协同机制第13-15页
    1.2 国内外研究现状综述第15-19页
        1.2.1 面向区域智能微网运行与优化的系统建模技术研究第15-16页
        1.2.2 适应电动汽车接入的车-网建模方法与协同模式研究第16-18页
        1.2.3 支持车-网协同业务的充换电站运营优化研究第18-19页
    1.3 本文的主要工作及结构安排第19-22页
        1.3.1 本文的主要工作第19-20页
        1.3.2 本文的结构安排第20-22页
第2章 区域智能微网建模与运营优化理论基础第22-30页
    2.1 区域智能微网的复杂性分析第22-23页
        2.1.1 复杂性理论与复杂系统第22页
        2.1.2 区域智能微网复杂性特征分析第22-23页
    2.2 复杂适应系统及其在微网中的应用第23-28页
        2.2.1 复杂适应系统及其在微网的适用性分析第23-25页
        2.2.2 基于智能体的建模方法及在微网的应用第25-28页
    2.3 几何过程在车-网系统运行优化中的应用第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 区域智能微网智能体联合建模与优化第30-72页
    3.1 区域智能微网系统结构与运行机制第30-33页
        3.1.1 区域智能微网系统结构第30-31页
        3.1.2 区域智能微网通信与交互机制第31-33页
    3.2 区域智能微网可再生能源发电系统建模第33-42页
        3.2.1 风力发电智能体模型构建第33-38页
        3.2.2 光伏发电智能体模型构建第38-42页
    3.3 区域智能微网辅助发电系统建模第42-48页
        3.3.1 微型燃气轮机智能体构建第42-45页
        3.3.2 燃料电池智能体构建第45-48页
    3.4 区域智能微网应急发电系统建模第48-52页
    3.5 区域智能微网储能系统建模第52-57页
    3.6 区域智能微网能量模型及优化配置算例仿真第57-71页
        3.6.1 区域智能微网能量模型及评价指标第57-62页
        3.6.2 区域智能微网运行环境构建第62-65页
        3.6.3 区域智能微网优化配置算例分析第65-71页
    3.7 本章小结第71-72页
第4章 电动汽车接入影响及充换电站运营模型第72-110页
    4.1 电动汽车智能体模型第72-83页
        4.1.1 电动汽车类型与行驶规律第72-77页
        4.1.2 电动汽车充电需求概率模型第77-79页
        4.1.3 电动汽车智能体模型的构建第79-83页
    4.2 MULTI-EVSE充换电站模型构建第83-88页
        4.2.1 充换电站系统结构第83-84页
        4.2.2 Multi-EVSE充电模式第84-85页
        4.2.3 充换电站离散事件模型构建第85-88页
    4.3 基于几何过程的电动汽车动力电池运行优化策略第88-97页
        4.3.1 动力电池加权几何过程数学模型第88-90页
        4.3.2 长期运行下的单位时间平均运行成本第90-91页
        4.3.3 电动汽车动力电池运行优化策略第91-93页
        4.3.4 运行优化策略算例仿真分析第93-97页
    4.4 充换电站服务能力及充电行为影响第97-108页
        4.4.1 用电侧的波动性算例分析第97-101页
        4.4.2 充换电站服务能力数学模型第101-105页
        4.4.3 充电行为对用户出行能力的影响第105-108页
    4.5 本章小结第108-110页
第5章 车-网系统协同运行优化策略第110-142页
    5.1 车-网系统能量模型第110-112页
    5.2 车-网系统中电动汽车充电优化控制第112-119页
        5.2.1 电动汽车负荷接入控制第112-116页
        5.2.2 电动汽车充电优化控制策略算例仿真第116-119页
    5.3 车-网系统中风电场及储能系统运行优化策略第119-132页
        5.3.1 基于智能体的风电场运行优化策略第119-125页
        5.3.2 基于几何过程的储能电池运行优化策略第125-132页
    5.4 车-网系统能源接入协同优化第132-141页
        5.4.1 车-网系统协同优化数学模型第132-136页
        5.4.2 车-网系统能源优化算例分析第136-141页
    5.5 本章小结第141-142页
第6章 结论第142-144页
参考文献第144-154页
致谢第154-156页
攻读博士学位期间科研情况第156-158页
个人简介第158页

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