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面向社区服务的数据仓库系统的设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·问题提出第7页
   ·发展现状第7-8页
   ·课题意义第8页
   ·论文组织结构第8-11页
第二章 数据仓库技术第11-23页
   ·数据仓库第11-19页
     ·数据仓库的定义第11-12页
     ·数据仓库的特点第12-13页
     ·数据仓库的体系结构第13-14页
     ·数据仓库数据组织第14-16页
     ·数据仓库建模技术第16-18页
     ·数据转储ETL技术第18-19页
   ·联机分析处理第19-21页
     ·OLAP基本概念第19页
     ·OLAP多维分析第19-20页
     ·数据仓库与OLAP间关系第20-21页
   ·数据挖掘第21-22页
     ·数据挖掘基本概念第21页
     ·数据挖掘的功能第21-22页
     ·数据仓库与数据挖掘的关系第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 面向社区服务的数据仓库设计第23-37页
   ·利安社区需求分析第23-25页
     ·利安公司数据现状分析第23-24页
     ·利安公司业务需求第24-25页
   ·数据仓库维度模型设计第25-33页
     ·业务分析第26页
     ·业务粒度分析第26-27页
     ·维度设计第27-31页
     ·事实表设计第31-32页
     ·逻辑模型设计第32-33页
   ·数据仓库物理设计第33-35页
     ·数据存储第33-34页
     ·索引设计第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 面向社区服务的数据仓库系统实现第37-51页
   ·数据转储模块ETL的设计第37-45页
     ·系统建设目标第37-38页
     ·系统体系结构第38-39页
     ·系统数据结构第39-42页
     ·系统流程逻辑第42-43页
     ·系统接口设计第43-45页
   ·数据仓库的实现第45-50页
     ·转换模型图第46-47页
     ·数据抽取第47页
     ·数据转换第47-48页
     ·数据装载第48-49页
     ·实现数据表第49页
     ·数据仓库数据展示第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 数据仓库系统功能展示第51-61页
   ·OLAP分析第51-56页
     ·终端代售飞机票业绩分析第51-54页
     ·运营商业绩分析第54-55页
     ·周日业绩分析第55-56页
   ·数据挖掘分析第56-58页
     ·关联规则相关概念第56-57页
     ·代售飞机票业绩关联分析第57-58页
   ·本章小结第58-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·工作总结第61-62页
   ·研究展望第62-63页
附录A第63-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-73页

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