| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第9页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 事故分析方法研究的发展及现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的内容和安排 | 第12-15页 |
| 1.3.1 论文要解决的问题 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文的思路和内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 理论综述 | 第15-30页 |
| 2.1 安全事故理论 | 第15-21页 |
| 2.1.1 安全事故概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 安全事故致因理论 | 第16-19页 |
| 2.1.3 传统安全事故分析模型典例——事故树 | 第19-21页 |
| 2.2 Petri网理论 | 第21-25页 |
| 2.2.1 Petri网发展 | 第21页 |
| 2.2.2 基本概念和性质 | 第21-24页 |
| 2.2.3 Petri网的性质和优缺点 | 第24-25页 |
| 2.3 主逻辑图法(MLD) | 第25-30页 |
| 2.3.1 主逻辑的建模方法与分析 | 第25-27页 |
| 2.3.2 基于主逻辑图的事故场景分析及其风险评估 | 第27-28页 |
| 2.3.3 主逻辑图的特点和不足 | 第28页 |
| 2.3.4 主逻辑图的进一步发展——GTST-MLD及其优缺点 | 第28-30页 |
| 第三章 Petri网和GTST——MLD的集成 | 第30-43页 |
| 3.1 构建GTST——MLD模型 | 第31-35页 |
| 3.1.1 使用GTST——MLD的意义 | 第31-32页 |
| 3.1.2 GTST——MLD基本模型结构 | 第32-35页 |
| 3.2 GTST——MLD对事故的定性描述 | 第35-37页 |
| 3.3 GTST——MLD与Petri网的关联性 | 第37-38页 |
| 3.4 GTST——MLD模型与事故Petri网模型间的转化 | 第38-43页 |
| 3.4.1 基本符号的转化 | 第38-39页 |
| 3.4.2 基本类型的转化 | 第39-43页 |
| 第四章 事故Petri网的定量分析 | 第43-52页 |
| 4.1 传统Petri网的局限性 | 第43-44页 |
| 4.2 事故Petri网 | 第44-49页 |
| 4.2.1 事故Petri网模型 | 第44-46页 |
| 4.2.2 对转化后事故Petri网的验证 | 第46-49页 |
| 4.3 事故Petri网的概率计算 | 第49-52页 |
| 第五章 案例分析 | 第52-59页 |
| 5.1 案例概述 | 第52页 |
| 5.2 世博超级电容车GTST——MLD模型建立 | 第52-55页 |
| 5.3 GTST——MLD模型转化为事故Petri网 | 第55页 |
| 5.4 世博超级电容车Petri网模型定量分析 | 第55-59页 |
| 第六章 结语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
