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青岛啤酒物流系统运作管理决策研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 背景第8页
    1.2 现代物流系统的发展现状第8-10页
    1.3 中国物流企业实现信息化的必要性第10-11页
    1.4 本文研究的思路第11-12页
    1.5 本文工作第12-14页
第二章 物流管理与物流信息管理系统基础第14-32页
    2.1 物流与物流管理概述第14-16页
        2.1.1 物流的概念第14-15页
        2.1.2 物流管理第15-16页
    2.2 绩效和绩效考核思想第16-24页
        2.2.1 绩效的定义和本质第16页
        2.2.2 绩效的特征第16-17页
        2.2.3 基于关键绩效指标的考核方法第17-22页
        2.2.4 物流管理中的关键绩效考核指标第22-24页
    2.3 物流中的信息与信息流第24-27页
        2.3.1 物流信息分类第24-26页
        2.3.2 物流与信息流的关系第26-27页
    2.4 物流信息系统与决策技术第27-31页
        2.4.1 物流信息系统概念和作用第27-28页
        2.4.2 数据仓库技术第28-29页
        2.4.3 联机分析处理第29-30页
        2.4.4 数据挖掘技术第30-31页
    2.5 本章总结第31-32页
第三章 青岛啤酒物流公司运作模式和信息流分析第32-43页
    3.1 青岛啤酒物流公司概述第32-35页
        3.1.1 青岛啤酒物流公司组织结构第33-34页
        3.1.2 青岛啤酒物流公司运作模式分析第34-35页
    3.2 青岛啤酒物流公司业务功能分析第35-38页
        3.2.1 运输部业务功能分析第35-36页
        3.2.2 仓储部业务功能分析第36-38页
        3.2.3 订单部业务功能分析第38页
    3.3 青岛啤酒物流公司信息流分析第38-42页
        3.3.1 青岛啤酒物流管理信息流概况第38-39页
        3.3.2 基本运作信息流分析第39-40页
        3.3.3 运作质量评估信息分析第40-42页
    3.4 本章总结第42-43页
第四章 青岛啤酒物流公司的数据仓库设计及应用第43-60页
    4.1 物流运作的决策管理目标第43-46页
        4.1.1 快速物流服务响应第43-44页
        4.1.2 订单处理及时性第44-45页
        4.1.3 智能管理系统分析的设计第45-46页
    4.2 数据仓库系统设计的原则和目标第46-47页
        4.2.1 数据仓库的设计原则第46页
        4.2.2 数据仓库的设计目标第46-47页
    4.3 数据仓库的设计第47-56页
        4.3.1 数据仓库体系构架设计第47-49页
        4.3.2 基础信息数据模型的设计第49-51页
        4.3.3 评估信息数据模型的设计第51-56页
    4.4 数据仓库的应用第56-59页
        4.4.1 联机分析处理系统应用第56-57页
        4.4.2 物流运作的数据挖掘模块第57-58页
        4.4.3 数据挖掘在物流运作中的决策作用第58-59页
    4.5 本章总结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
    5.1 本文主要工作第60-61页
    5.2 不足与展望第61-62页
参考文献第62-64页
致谢第64页

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