青岛啤酒物流系统运作管理决策研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 背景 | 第8页 |
1.2 现代物流系统的发展现状 | 第8-10页 |
1.3 中国物流企业实现信息化的必要性 | 第10-11页 |
1.4 本文研究的思路 | 第11-12页 |
1.5 本文工作 | 第12-14页 |
第二章 物流管理与物流信息管理系统基础 | 第14-32页 |
2.1 物流与物流管理概述 | 第14-16页 |
2.1.1 物流的概念 | 第14-15页 |
2.1.2 物流管理 | 第15-16页 |
2.2 绩效和绩效考核思想 | 第16-24页 |
2.2.1 绩效的定义和本质 | 第16页 |
2.2.2 绩效的特征 | 第16-17页 |
2.2.3 基于关键绩效指标的考核方法 | 第17-22页 |
2.2.4 物流管理中的关键绩效考核指标 | 第22-24页 |
2.3 物流中的信息与信息流 | 第24-27页 |
2.3.1 物流信息分类 | 第24-26页 |
2.3.2 物流与信息流的关系 | 第26-27页 |
2.4 物流信息系统与决策技术 | 第27-31页 |
2.4.1 物流信息系统概念和作用 | 第27-28页 |
2.4.2 数据仓库技术 | 第28-29页 |
2.4.3 联机分析处理 | 第29-30页 |
2.4.4 数据挖掘技术 | 第30-31页 |
2.5 本章总结 | 第31-32页 |
第三章 青岛啤酒物流公司运作模式和信息流分析 | 第32-43页 |
3.1 青岛啤酒物流公司概述 | 第32-35页 |
3.1.1 青岛啤酒物流公司组织结构 | 第33-34页 |
3.1.2 青岛啤酒物流公司运作模式分析 | 第34-35页 |
3.2 青岛啤酒物流公司业务功能分析 | 第35-38页 |
3.2.1 运输部业务功能分析 | 第35-36页 |
3.2.2 仓储部业务功能分析 | 第36-38页 |
3.2.3 订单部业务功能分析 | 第38页 |
3.3 青岛啤酒物流公司信息流分析 | 第38-42页 |
3.3.1 青岛啤酒物流管理信息流概况 | 第38-39页 |
3.3.2 基本运作信息流分析 | 第39-40页 |
3.3.3 运作质量评估信息分析 | 第40-42页 |
3.4 本章总结 | 第42-43页 |
第四章 青岛啤酒物流公司的数据仓库设计及应用 | 第43-60页 |
4.1 物流运作的决策管理目标 | 第43-46页 |
4.1.1 快速物流服务响应 | 第43-44页 |
4.1.2 订单处理及时性 | 第44-45页 |
4.1.3 智能管理系统分析的设计 | 第45-46页 |
4.2 数据仓库系统设计的原则和目标 | 第46-47页 |
4.2.1 数据仓库的设计原则 | 第46页 |
4.2.2 数据仓库的设计目标 | 第46-47页 |
4.3 数据仓库的设计 | 第47-56页 |
4.3.1 数据仓库体系构架设计 | 第47-49页 |
4.3.2 基础信息数据模型的设计 | 第49-51页 |
4.3.3 评估信息数据模型的设计 | 第51-56页 |
4.4 数据仓库的应用 | 第56-59页 |
4.4.1 联机分析处理系统应用 | 第56-57页 |
4.4.2 物流运作的数据挖掘模块 | 第57-58页 |
4.4.3 数据挖掘在物流运作中的决策作用 | 第58-59页 |
4.5 本章总结 | 第59-60页 |
第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
5.1 本文主要工作 | 第60-61页 |
5.2 不足与展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
致谢 | 第64页 |