| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的研究目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.3 研究现状及分析 | 第12-16页 |
| 1.3.1 基于启发式规则的共指消解 | 第12-13页 |
| 1.3.2 基于机器学习方法的共指消解 | 第13-15页 |
| 1.3.3 共指消解研究存在的问题和发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 共指消解的超图建模 | 第18-31页 |
| 2.1 超图及超图的分割方法 | 第19-23页 |
| 2.1.1 超图理论 | 第19-21页 |
| 2.1.2 超图的分割方法 | 第21-23页 |
| 2.2 基于超图分割的共指消解的优越性 | 第23-24页 |
| 2.3 共指消解的超图建模 | 第24-30页 |
| 2.3.1 超边 | 第26-28页 |
| 2.3.2 超边权重设定 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于超图分割的共指消解 | 第31-45页 |
| 3.1 基于超图分割的共指消解框架 | 第31-32页 |
| 3.2 超图分割效果衡量 | 第32-34页 |
| 3.3 基于 k 路分割的共指消解 | 第34-36页 |
| 3.4 基于迭代 2 路分割的超图分割 | 第36-39页 |
| 3.5 对比实验及分析 | 第39-44页 |
| 3.5.1 实验设计 | 第39页 |
| 3.5.2 超边权重学习方法比较 | 第39-40页 |
| 3.5.3 k 路分割优化目标比较 | 第40-41页 |
| 3.5.4 对基于迭代 2 路超图分割共指消解的影响 | 第41-42页 |
| 3.5.5 超图分割与其他方法的比较 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 无标注语料的超边权重学习 | 第45-59页 |
| 4.1 系统框架 | 第45-48页 |
| 4.2 基于核心词匹配的超边权重自动学习 | 第48-50页 |
| 4.3 基于词关联度的超边权重自动学习 | 第50-53页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第53-58页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第53-54页 |
| 4.4.2 与其他方法的比较 | 第54-56页 |
| 4.4.3 移植性比较 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |