基于方向可调滤波器的指节纹识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题来源 | 第10页 |
| 1.3 指节纹识别研究现状 | 第10-18页 |
| 1.3.1 自动指节纹系统的基本框架 | 第10-11页 |
| 1.3.2 图像采集 | 第11-14页 |
| 1.3.3 预处理 | 第14-15页 |
| 1.3.4 特征提取与匹配 | 第15-18页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 竞争编码的改进 | 第19-32页 |
| 2.1 竞争编码算法 | 第19-23页 |
| 2.1.1 Gabor滤波器 | 第19-20页 |
| 2.1.2 编码设计与匹配 | 第20-23页 |
| 2.2 改进的竞争编码算法 | 第23-25页 |
| 2.2.1 Log-Gabor滤波器 | 第23-24页 |
| 2.2.2 滤波器方向选择 | 第24-25页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第25-31页 |
| 2.3.1 实验设置 | 第25-28页 |
| 2.3.2 实验结果与分析 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于方向可调滤波器的局部方向特征提取 | 第32-44页 |
| 3.1 旋转匹配滤波 | 第32-34页 |
| 3.2 基于导数的方向可调滤波器 | 第34-40页 |
| 3.2.1 方向可调滤波器 | 第34-36页 |
| 3.2.2 基于导数的方向可调滤波器 | 第36-37页 |
| 3.2.3 最优滤波器的构造 | 第37-40页 |
| 3.3 局部纹理方向提取 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 指节纹纹理方向表示与识别 | 第44-58页 |
| 4.1 纹理方向表示 | 第44-46页 |
| 4.2 自适应可调方向编码 | 第46-48页 |
| 4.2.1 循环直方图 | 第46-47页 |
| 4.2.2 自适应可调方向编码算法 | 第47-48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-57页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第48-51页 |
| 4.3.2 不同方法识别效果对比 | 第51-53页 |
| 4.3.3 不同手指识别效果对比 | 第53-55页 |
| 4.3.4 同样本多手指融合实验 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
