基于小波理论的医学图像增强研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-12页 |
1.3 论文的主要工作 | 第12-14页 |
第2章 预备知识 | 第14-23页 |
2.1 小波预备知识 | 第14-17页 |
2.1.1 连续的小波变换 | 第14页 |
2.1.2 二进小波变换 | 第14-15页 |
2.1.3 多尺度分析 | 第15-16页 |
2.1.4 小波基选取 | 第16-17页 |
2.2 小波图像处理预备知识 | 第17-22页 |
2.2.1 小波图像分解 | 第17-20页 |
2.2.2 图像降噪 | 第20-21页 |
2.2.3 边缘检测 | 第21-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 基于小波理论的医学图像增强算法及其改进 | 第23-36页 |
3.1 图像的多尺度分解 | 第23-26页 |
3.1.1 基于反对称双正交小波基进行图像分解 | 第23-25页 |
3.1.2 高频子图的进一步分解 | 第25-26页 |
3.2 图像的降噪以及增强 | 第26-30页 |
3.2.1 高频子图降噪及其增强 | 第26-27页 |
3.2.2 第一步图像增强后图像的边缘检测 | 第27-30页 |
3.2.3 边缘增强 | 第30页 |
3.3 图像重构 | 第30-31页 |
3.4 后期处理 | 第31页 |
3.5 算法总结 | 第31-32页 |
3.6 改进算法 | 第32-34页 |
3.6.1 第二代曲波变换 | 第32-33页 |
3.6.2 基于曲波的低频子图像增强 | 第33-34页 |
3.6.3 改进算法流程 | 第34页 |
3.7 本章小结 | 第34-36页 |
第4章 基于乳腺钼靶X线片的仿真实验 | 第36-43页 |
4.1 新算法仿真实验 | 第36-39页 |
4.2 改进算法及对比仿真实验 | 第39-42页 |
4.3 本章小结 | 第42-43页 |
结论 | 第43-45页 |
参考文献 | 第45-49页 |
致谢 | 第49页 |