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基于小波理论的医学图像增强研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题背景及意义第8-9页
    1.2 研究现状第9-12页
    1.3 论文的主要工作第12-14页
第2章 预备知识第14-23页
    2.1 小波预备知识第14-17页
        2.1.1 连续的小波变换第14页
        2.1.2 二进小波变换第14-15页
        2.1.3 多尺度分析第15-16页
        2.1.4 小波基选取第16-17页
    2.2 小波图像处理预备知识第17-22页
        2.2.1 小波图像分解第17-20页
        2.2.2 图像降噪第20-21页
        2.2.3 边缘检测第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 基于小波理论的医学图像增强算法及其改进第23-36页
    3.1 图像的多尺度分解第23-26页
        3.1.1 基于反对称双正交小波基进行图像分解第23-25页
        3.1.2 高频子图的进一步分解第25-26页
    3.2 图像的降噪以及增强第26-30页
        3.2.1 高频子图降噪及其增强第26-27页
        3.2.2 第一步图像增强后图像的边缘检测第27-30页
        3.2.3 边缘增强第30页
    3.3 图像重构第30-31页
    3.4 后期处理第31页
    3.5 算法总结第31-32页
    3.6 改进算法第32-34页
        3.6.1 第二代曲波变换第32-33页
        3.6.2 基于曲波的低频子图像增强第33-34页
        3.6.3 改进算法流程第34页
    3.7 本章小结第34-36页
第4章 基于乳腺钼靶X线片的仿真实验第36-43页
    4.1 新算法仿真实验第36-39页
    4.2 改进算法及对比仿真实验第39-42页
    4.3 本章小结第42-43页
结论第43-45页
参考文献第45-49页
致谢第49页

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