企业税务风险的测度与控制
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外有关税务风险定义以及管理的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外有关税务风险的实证研究 | 第13页 |
| 1.2.3 国内有关税务风险及其测度的研究 | 第13-15页 |
| 1.2.4 国内外研究述评 | 第15页 |
| 1.3 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.4 风险以及税务风险的定义 | 第16-17页 |
| 1.5 本文创新之处 | 第17-18页 |
| 第2章 税务风险理论基础 | 第18-20页 |
| 2.1 风险管理理论 | 第18页 |
| 2.2 风险量化理论 | 第18-20页 |
| 第3章 基于层次分析法税务风险影响因素研究 | 第20-33页 |
| 3.1 企业税务风险影响因素分析 | 第20-25页 |
| 3.1.1 企业经营者理念 | 第20-21页 |
| 3.1.2 企业财务状况 | 第21页 |
| 3.1.3 企业经营状况 | 第21-22页 |
| 3.1.4 企业涉税机构状况 | 第22-23页 |
| 3.1.5 税收法律制度及执行 | 第23-24页 |
| 3.1.6 其他外部影响因素 | 第24-25页 |
| 3.2 运用层次分析法评价企业税务风险 | 第25-33页 |
| 3.2.1 数据的收集与初步分析 | 第25-27页 |
| 3.2.2 影响因素指标排序分析 | 第27-29页 |
| 3.2.3 层次结构模型的建立 | 第29-33页 |
| 第4章 基于粗糙集BP神经网络税务风险测度模型 | 第33-44页 |
| 4.1 粗糙集理论的介绍 | 第33-34页 |
| 4.2 运用粗糙集理论进行数据约简 | 第34-39页 |
| 4.3 测度企业税务风险BP神经网络模型 | 第39-40页 |
| 4.4 企业税务风险模型的训练与测试 | 第40-44页 |
| 第5章 控制税务风险的相关建议 | 第44-48页 |
| 5.1 提高企业经营者的依法纳税意识 | 第44-45页 |
| 5.2 转变企业经营者的发展理念和战略 | 第45页 |
| 5.3 提高企业涉税机构人员的素质和道德 | 第45-46页 |
| 5.4 合理利用基层税务机关的自由裁量权 | 第46-47页 |
| 5.5 完善法律法规的监管程度 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录 | 第52页 |
