| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 国内外研究评述 | 第10页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第10-12页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 主要研究方法 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的研究框架 | 第12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 我国电子信息产业发展的概述 | 第13-23页 |
| 2.1 电子信息产业概念及特性分析 | 第13-16页 |
| 2.1.1 电子信息产业的概念 | 第13-15页 |
| 2.1.2 电子信息产业的基本特征 | 第15-16页 |
| 2.2 我国电子信息产业发展的基本情况 | 第16-22页 |
| 2.2.1 我国电子信息产业发展现状 | 第16-20页 |
| 2.2.2 我国电子信息产业发展存在的问题 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 电子信息产业风险因素的识别与评估方法 | 第23-31页 |
| 3.1 电子信息产业风险诱因 | 第23-24页 |
| 3.2 电子信息产业外部风险因素的识别 | 第24-25页 |
| 3.2.1 市场风险因素 | 第24页 |
| 3.2.2 政策风险因素 | 第24-25页 |
| 3.3 电子信息产业内部风险因素的识别 | 第25-26页 |
| 3.3.1 资金风险因素 | 第25页 |
| 3.3.2 技术风险因素 | 第25-26页 |
| 3.3.3 人才风险因素 | 第26页 |
| 3.3.4 专利风险因素 | 第26页 |
| 3.4 VaR理论简介 | 第26-30页 |
| 3.4.1 VaR的基本定义 | 第26-27页 |
| 3.4.2 VaR的基本计算方法 | 第27-28页 |
| 3.4.3 VaR的优点及局限性 | 第28-29页 |
| 3.4.4 VaR的主要应用 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 我国电子信息产业风险度量的实证分析 | 第31-49页 |
| 4.1 蒙特卡洛模拟理论简介 | 第31-32页 |
| 4.1.1 蒙特卡洛模拟的原理 | 第31页 |
| 4.1.2 蒙特卡洛模拟的基本计算方法 | 第31-32页 |
| 4.2 实证过程 以我国电子信息产业为例 | 第32-48页 |
| 4.2.1 实证步骤 | 第32-33页 |
| 4.2.2 数据来源及变量选取 | 第33-34页 |
| 4.2.3 利用岭回归方法构建模拟方程 | 第34-41页 |
| 4.2.4 利用Crystal ball软件进行蒙特卡洛模拟 | 第41-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 我国电子信息产业风险管理的对策与建议 | 第49-57页 |
| 5.1 融资渠道层面 | 第49-52页 |
| 5.1.1 加大对电子信息产业的投入,采取一定的激励政策 | 第50-51页 |
| 5.1.2 营造有利于社会资本的环境,鼓励民间资本的风险投资 | 第51-52页 |
| 5.2 核心技术层面 | 第52-55页 |
| 5.2.1 增强产学研交流合作,开展核心技术攻关工作 | 第53-54页 |
| 5.2.2 加强自主品牌的打造,增强国际竞争力 | 第54-55页 |
| 5.3 产业环境层面 | 第55-56页 |
| 5.3.1 实施人才战略,重视高端人才的选拔和培养 | 第55页 |
| 5.3.2 加强重点产业园区的建设,完善产业集群 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-61页 |
| 6.1 研究结论及创新点 | 第57-58页 |
| 6.1.1 研究结论 | 第57-58页 |
| 6.1.2 本文的创新点 | 第58页 |
| 6.2 研究不足 | 第58-59页 |
| 6.3 进一步研究的展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 研究生学习期间的科研成果 | 第67页 |
