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沙克哈特曼波前传感器关键技术研究

致谢第5-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第16-21页
    1.1 科学问题第16-19页
    1.2 本文的主要贡献第19-20页
    1.3 论文的组织结构第20-21页
第2章 本文的问题背景及相关工作第21-45页
    2.1 沙克哈特曼波前传感器重建算法第21-24页
        2.1.1 SHWS的波前斜率重建第21-22页
        2.1.2 SHWS的相位重建第22-24页
    2.2 SHWS质心的探测误差第24-29页
        2.2.1 截断误差分析第24-25页
        2.2.2 采样误差分析第25页
        2.2.3 光子噪声和读出噪声分析第25-27页
        2.2.4 暗电平噪声误差分析第27-29页
    2.3 光学涡旋第29-43页
        2.3.1 光学涡旋场简介第29-31页
        2.3.2 光学涡旋的基本概念第31-33页
        2.3.3 光学涡旋的产生方法第33-40页
        2.3.4 传统的使用SHWS来探测光学涡旋的方法第40-43页
    2.4 三维定量相位显微镜概述第43-45页
第3章 SHWS的仿真系统:对SHWS质心算法的探究第45-60页
    3.1 用于仿真的物理模型及数学描述第46-49页
    3.2 模拟系统的建立与系统测试第49-54页
        3.2.1 系统的搭建第49页
        3.2.2 平面波入射第49-51页
        3.2.3 模拟高斯光束入射第51-54页
    3.3 对质心算法的探究第54-60页
        3.3.1 基于高阶矩对重心算法的改进(HCoG)第54-55页
        3.3.2 基于阈值法对质心算法的改进(TCoG)第55-60页
第4章 SHWS探测光学涡旋第60-80页
    4.1 实验平台的搭建第60-62页
    4.2 相关匹配算法(CMM)探测光涡精确位置第62-68页
        4.2.1 相干匹配算法介绍第62-63页
        4.2.2 相干匹配算法计算结果第63-68页
    4.3 混合重心算法探测光涡精确位置第68-80页
        4.3.1 混合重心算法介绍第68-76页
        4.3.2 混合重心算法计算结果第76-80页
第5章 SHWS相位显微镜第80-97页
    5.1 系统的搭建第80-81页
    5.2 层析相位显微镜的折射率重建第81-85页
        5.2.1 数据采集第81页
        5.2.2 相位重建第81-83页
        5.2.3 三维断层折射率重建第83-85页
    5.3 折射率图像的三维可视化第85-97页
        5.3.1 使用MarchingCube算法对HPM图像做面绘制三维重建第87-91页
        5.3.2 使用Raycasting算法对HPM图像做体绘制三维重建第91-97页
第6章 总结和展望第97-99页
    6.1 本文工作的总结和回顾第97-98页
    6.2 本文引出的后续工作及展望第98-99页
参考文献第99-108页
攻读博士学位期间的研究成果第108页

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