网络购物环境下逆向选择问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 前言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 网络购物中信任问题的研究 | 第11-12页 |
| 1.3.2 信息不对称的研究 | 第12页 |
| 1.3.3 逆向选择问题研究 | 第12-13页 |
| 1.3.4 解决机制与对策的研究 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4.3 技术路线图 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第17-27页 |
| 2.1 博弈相关理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 博弈论的基本概念 | 第17页 |
| 2.1.2 博弈的分类 | 第17-19页 |
| 2.2 信息不对称相关理论 | 第19-22页 |
| 2.2.1 信息不对称概念和分类 | 第19页 |
| 2.2.2 信息不对称的现象及原因 | 第19-21页 |
| 2.2.3 信息不对称产生的影响 | 第21-22页 |
| 2.3 逆向选择相关理论 | 第22-27页 |
| 2.3.1 逆向选择与“柠檬市场” | 第22-24页 |
| 2.3.2 逆向选择产生的影响 | 第24-25页 |
| 2.3.3 逆向选择规避机制与声誉机制 | 第25-27页 |
| 第3章 网络购物环境分析 | 第27-36页 |
| 3.1 网络购物环境 | 第27-30页 |
| 3.1.1 网络购物环境概况 | 第27-28页 |
| 3.1.2 网络购物环境特征 | 第28-29页 |
| 3.1.3 网络购物存在的问题 | 第29-30页 |
| 3.2 网络购物行为影响因素 | 第30-32页 |
| 3.2.1 网络购物行为特点 | 第30页 |
| 3.2.2 网络购物行为影响因素 | 第30-32页 |
| 3.3 网络市场中的逆向选择现象 | 第32-36页 |
| 3.3.1 网络市场中的逆向选择现象 | 第32-33页 |
| 3.3.2 网络市场中的逆向选择产生原因 | 第33-35页 |
| 3.3.3 网络市场中的逆向选择产生的影响 | 第35-36页 |
| 第4章 网络市场逆向选择模型及逆向选择风险规避 | 第36-50页 |
| 4.1 网络市场逆向选择模型 | 第36-38页 |
| 4.1.1 模型假设 | 第36-37页 |
| 4.1.2 网络市场逆向选择模型 | 第37-38页 |
| 4.1.3 模型分析 | 第38页 |
| 4.2 通过信号传递方式规避逆向选择风险 | 第38-47页 |
| 4.2.1 质量信号传递模型 | 第39-42页 |
| 4.2.2 声誉机制 | 第42-47页 |
| 4.3 通过信息甄别方式规避逆向选择风险 | 第47-50页 |
| 第5章 淘宝数据实证 | 第50-61页 |
| 5.1 淘宝网数据样本的选取 | 第50页 |
| 5.2 运用淘宝数据进行分析验证 | 第50-59页 |
| 5.2.1 价格分布密度 | 第50-53页 |
| 5.2.2 商品销量与价格关系 | 第53-54页 |
| 5.2.3 质量信号对商品销量的影响 | 第54-57页 |
| 5.2.4 商品的分离均衡 | 第57-58页 |
| 5.2.5 声誉机制对商品销售的影响 | 第58-59页 |
| 5.3 具体策略建议 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
