油水两相流的多传感器融合估计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 多相流及流动参数的检测 | 第9-10页 |
| 1.2 油水两相流参数及检测方法 | 第10-12页 |
| 1.3 多传感器数据融合 | 第12-16页 |
| 1.3.1 多传感器数据融合概述 | 第12-14页 |
| 1.3.2 多传感器数据融合层次 | 第14页 |
| 1.3.3 多传感器数据融合的方法 | 第14-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容及论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 卡尔曼估计理论 | 第17-28页 |
| 2.1 状态估计问题 | 第17-18页 |
| 2.2 卡尔曼估计理论与模型 | 第18-19页 |
| 2.3 卡尔曼估计更新过程 | 第19-23页 |
| 2.4 卡尔曼集中式融合 | 第23-25页 |
| 2.5 卡尔曼分布式融合 | 第25-28页 |
| 第三章 油水两相流参数检测系统 | 第28-38页 |
| 3.1 油水两相流实验装置 | 第28-30页 |
| 3.2 环形电导式阵列传感器 | 第30-32页 |
| 3.2.1 环形电导式阵列传感器的结构 | 第30页 |
| 3.2.2 环形电导式阵列传感器的原理 | 第30-31页 |
| 3.2.3 环形电导阵列的优点 | 第31-32页 |
| 3.3 基于互相关原理的在线检测技术 | 第32-33页 |
| 3.4 内锥式差压传感器及测量模型 | 第33-37页 |
| 3.4.1 内锥式差压传感器的结构 | 第34页 |
| 3.4.2 内锥式差压传感器的原理 | 第34-35页 |
| 3.4.3 内锥式差压传感器的特点 | 第35页 |
| 3.4.4 基于内锥式差压传感器的测量模型 | 第35-37页 |
| 3.5 检测系统可靠性分析 | 第37-38页 |
| 第四章 油水两相流总流量估计 | 第38-49页 |
| 4.1 油水两相流总流量估计基本方法 | 第38-39页 |
| 4.2 实验条件和实验过程 | 第39-40页 |
| 4.2.1 实验条件 | 第39页 |
| 4.2.2 实验过程 | 第39-40页 |
| 4.3 数据预处理 | 第40-41页 |
| 4.4 基于卡尔曼集中式融合估计的油水总流量估计 | 第41-44页 |
| 4.5 基于卡尔曼分布式融合估计的油水总流量估计 | 第44-45页 |
| 4.6 两种融合方法估计结果的比较 | 第45-48页 |
| 4.7 小结 | 第48-49页 |
| 第五章 油水两相流油相分相流量估计 | 第49-57页 |
| 5.1 油相流量的估计 | 第49-50页 |
| 5.2 数据预处理 | 第50页 |
| 5.3 稳定工况的油相流量估计 | 第50-52页 |
| 5.4 连续多突变工况的油相流量估计 | 第52-56页 |
| 5.5 小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 课题工作总结 | 第57页 |
| 6.2 研究工作展望和建议 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
