基于视觉的神经机制的图像特征提取和物体识别
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第7-9页 |
| 1.1 基于视觉的神经机制的图像处理概述 | 第7页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第8-9页 |
| 第二章 相关工作 | 第9-19页 |
| 2.1 视觉信息处理的神经机制 | 第9-15页 |
| 2.1.1 视通路 | 第9-10页 |
| 2.1.2 视网膜和外膝体 | 第10-11页 |
| 2.1.3 V1区和V2区 | 第11-12页 |
| 2.1.4 V4区 | 第12-13页 |
| 2.1.5 IT区 | 第13-15页 |
| 2.2 传统的图像处理和物体识别方法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 局部特征提取 | 第15-16页 |
| 2.2.2 物体的表示与识别 | 第16-19页 |
| 第三章 多层神经网络模型 | 第19-28页 |
| 3.1 主要创新 | 第19-20页 |
| 3.2 简单细胞层 | 第20-21页 |
| 3.3 复杂细胞层 | 第21-22页 |
| 3.4 V4层 | 第22-25页 |
| 3.5 IT层 | 第25-28页 |
| 第四章 实验 | 第28-42页 |
| 4.1 特征匹配实验 | 第28-33页 |
| 4.1.1 同一物体的不同姿态 | 第28-30页 |
| 4.1.2 同一类别的不同物体 | 第30-33页 |
| 4.2 物体识别实验 | 第33-38页 |
| 4.2.1 方法 | 第33-35页 |
| 4.2.2 结果 | 第35-38页 |
| 4.3 物体定位实验 | 第38-42页 |
| 4.3.1 方法 | 第38-39页 |
| 4.3.2 结果 | 第39-42页 |
| 第五章 结论 | 第42-47页 |
| 5.1 本文开展的工作 | 第42-43页 |
| 5.2 未来预期的工作 | 第43-47页 |
| 5.2.1 完善的高级皮层区域模型 | 第43-45页 |
| 5.2.2 皮层内的反馈机制 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第53-54页 |
