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基于复杂网络的中三角区域至上海集装箱运输路径优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究的目的与意义第9页
    1.2 国内外研究现状综述第9-12页
    1.3 研究方法与技术路线第12-14页
第2章 复杂网络的基本理论第14-22页
    2.1 复杂网络内涵第14-15页
    2.2 复杂网络的统计量第15-17页
        2.2.1 度分布的定义第15页
        2.2.2 聚类系数的定义第15-16页
        2.2.3 平均路径长度的定义第16页
        2.2.4 点权和边权第16-17页
    2.3 复杂网络拓扑结构模型第17-22页
        2.3.1 Rule网络模型第17-18页
        2.3.2 Random网络模型第18-19页
        2.3.3 Small-world网络模型第19页
        2.3.4 BA无标度网络模型第19-20页
        2.3.5 Evolutionary网络模型第20-22页
第3章 中三角区域至上海集装箱运输路径分析第22-43页
    3.1 集装箱运输路径描述第22页
    3.2 中三角区域至上海集装箱运输路径选择影响因素第22-43页
        3.2.1 中三角区域至上海水系的航道条件第23-25页
        3.2.2 中三角区域至上海集装箱船型特点第25-28页
        3.2.3 中三角区域至上海主要港口集装箱运输现状第28-33页
        3.2.4 中三角区域至上海集装箱船舶运输组织现状第33-35页
        3.2.5 中三角区域至上海集装箱运输集疏运现状第35-43页
第4章 基于复杂网络的集装箱运输路径优化模型构建第43-50页
    4.1 集装箱运输路径网络图的生成第43-44页
    4.2 模型构建第44-50页
        4.2.1 模型的主要研究对象第44页
        4.2.2 模型假设第44页
        4.2.3 优化模型构建第44-47页
        4.2.4 模型的求解方法第47-50页
第5章 常德至上海集装箱运输路径选择第50-59页
    5.1 集装箱优化路径的求解第50-57页
    5.2 计算结果分析第57-59页
        5.2.1 路径改变对运输成本的影响第57-58页
        5.2.2 新增节点对最优路径的影响第58-59页
第6章 结论与展望第59-61页
    6.1 结论第59页
    6.2 展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目第65页

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