| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 分层的容错方案 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于不同粒度故障模型的自适应容错路由算法 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要内容和章节安排 | 第17-21页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第18-21页 |
| 第二章 NoC 容错路由相关技术 | 第21-35页 |
| 2.1 NoC 通信架构 | 第21-24页 |
| 2.1.1 NoC 拓扑结构 | 第21-22页 |
| 2.1.2 2 D Mesh NoC 微体系结构 | 第22-23页 |
| 2.1.3 NoC 交换技术 | 第23-24页 |
| 2.2 NoC 故障分类及容错策略 | 第24-26页 |
| 2.2.1 瞬时性故障及容错策略 | 第24-25页 |
| 2.2.2 永久性故障及容错策略 | 第25-26页 |
| 2.3 NoC 故障模型 | 第26-28页 |
| 2.3.1 区域故障模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 单故障模型 | 第27页 |
| 2.3.3 细粒度故障模型 | 第27-28页 |
| 2.4 NoC 容错路由算法 | 第28-33页 |
| 2.4.1 活锁和死锁 | 第28-31页 |
| 2.4.2 NoC 容错路由算法概述 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 一种基于报文检测的单故障模型快速自适应容错路由算法 | 第35-49页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 基于 LBDR 的容错路由算法 | 第36-39页 |
| 3.2.1 LBDR 路由算法概述 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于 LBDR 的容错路由算法的不足 | 第37-39页 |
| 3.3 基于报文检测的快速自适应 NoC 容错路由算法 | 第39-44页 |
| 3.3.1 “跳步比较”基本思想 | 第39页 |
| 3.3.2 模糊优先级策略 | 第39-40页 |
| 3.3.3 单故障模型 | 第40-41页 |
| 3.3.4 算法描述 | 第41-42页 |
| 3.3.5 计数器 C 的初始值 | 第42-43页 |
| 3.3.6 算法的硬件实现 | 第43-44页 |
| 3.4 实验与性能分析 | 第44-48页 |
| 3.4.1 实验性能指标 | 第44页 |
| 3.4.2 仿真平台及参数设置 | 第44-46页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第46-47页 |
| 3.4.4 综合结果分析 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 一种改进的细粒度故障模型 | 第49-59页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 细粒度故障模型 | 第50-52页 |
| 4.2.1 细粒度故障模型概述 | 第50-51页 |
| 4.2.2 细粒度故障模型的不足 | 第51-52页 |
| 4.3 微粒度故障模型 | 第52-54页 |
| 4.3.1 微粒度故障模型描述 | 第52-53页 |
| 4.3.2 微粒度故障模型的实现 | 第53-54页 |
| 4.4 微粒度故障模型扩展讨论 | 第54-56页 |
| 4.4.1 模型优势及代价分析 | 第54-56页 |
| 4.4.2 模型应用扩展 | 第56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-59页 |
| 第五章 一种基于缓存再利用的微粒度故障模型容错路由算法 | 第59-71页 |
| 5.1 引言 | 第59-60页 |
| 5.2 基于细粒度故障模型的容错路由算法 | 第60-62页 |
| 5.2.1 FFAR 算法描述 | 第60-61页 |
| 5.2.2 基于细粒度故障模型容错路由算法的不足 | 第61-62页 |
| 5.3 基于故障链路缓存再利用的容错路由算法 | 第62-66页 |
| 5.3.1 基于缓存再利用的透传机制 | 第62-63页 |
| 5.3.2 死锁避免策略 | 第63页 |
| 5.3.3 算法描述 | 第63-64页 |
| 5.3.4 算法优势分析 | 第64-66页 |
| 5.4 实验及性能分析 | 第66-69页 |
| 5.4.1 实验参数设置 | 第66-67页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第67-68页 |
| 5.4.3 综合结果分析 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-73页 |
| 6.1 主要工作及结论 | 第71-72页 |
| 6.2 研究展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 作者简历 | 第79页 |
