多标签聚类算法及其评价研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 多标签聚类研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 聚类评价准则的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的贡献 | 第11页 |
| 1.5 论文的结构 | 第11-12页 |
| 第二章 基于距离的多标签聚类算法 | 第12-19页 |
| 2.1 空间模型与聚类算法 | 第12-15页 |
| 2.1.1 样本点空间模型的构建 | 第12页 |
| 2.1.2 聚类算法 | 第12-15页 |
| 2.2 基于距离的多标签聚类方法 | 第15-17页 |
| 2.2.1 单标签聚类模块 | 第15页 |
| 2.2.2 多标签聚类模块 | 第15-16页 |
| 2.2.3 基于距离的多标签聚类算法 | 第16-17页 |
| 2.3 实验与分析 | 第17-18页 |
| 2.3.1 实验平台 | 第17页 |
| 2.3.2 实验数据 | 第17页 |
| 2.3.3 实验结果与分析 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于随机游走的多标签聚类算法 | 第19-28页 |
| 3.1 随机游走的思想及应用 | 第19-20页 |
| 3.2 基于随机游走的多标签聚类 | 第20-24页 |
| 3.2.1 随机游走图的构建 | 第20-22页 |
| 3.2.2 随机游走的游走规则 | 第22-23页 |
| 3.2.3 多标签簇的生成 | 第23-24页 |
| 3.3 实验与分析 | 第24-27页 |
| 3.3.1 实验平台与数据集 | 第24-25页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 多标签聚类算法评价指标 | 第28-33页 |
| 4.1 聚类有效性评价指概述 | 第28-30页 |
| 4.1.1 外部评价指标 | 第28-29页 |
| 4.1.2 内部评价指标 | 第29-30页 |
| 4.2 现有聚类评价指标的局限性 | 第30页 |
| 4.3 修正的F-测量值 | 第30-31页 |
| 4.4 多标签评价指标的实验与分析 | 第31-32页 |
| 4.4.1 实验平台与数据集 | 第31-32页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第32页 |
| 4.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 总结与展望 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第37页 |
