DE-GMAW电弧图像处理及匹配算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文背景及选题意义 | 第8-9页 |
| 1.2 匹配算法研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 电弧图像研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 DE-GMAW焊接及电弧图像采集系统 | 第14-24页 |
| 2.1 DE-GMAW焊接系统 | 第14-17页 |
| 2.2 电弧图像采集系统 | 第17-23页 |
| 2.3 本章小节 | 第23-24页 |
| 第3章 SSDA图像匹配算法研究 | 第24-33页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 算法原理 | 第24-26页 |
| 3.3 算法优化 | 第26-27页 |
| 3.4 算法流程 | 第27-28页 |
| 3.5 程序编写及界面显示 | 第28-29页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第29-32页 |
| 3.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 电弧图像采集试验 | 第33-40页 |
| 4.1 镁合金及其焊接特性分析 | 第33-34页 |
| 4.2 焊前准备 | 第34-35页 |
| 4.3 图像采集试验 | 第35-38页 |
| 4.3.1 焊枪姿态几何参数 | 第35页 |
| 4.3.2 拍摄距离及角度 | 第35页 |
| 4.3.3 焊接操作顺序 | 第35-36页 |
| 4.3.4 图像获取 | 第36-37页 |
| 4.3.5 结果分析 | 第37-38页 |
| 4.3.6 影响因素分析 | 第38页 |
| 4.4 本章小节 | 第38-40页 |
| 第5章 电弧图像处理 | 第40-66页 |
| 5.1 开小窗处理 | 第40页 |
| 5.2 噪声分析 | 第40-41页 |
| 5.3 图像特性分析 | 第41-42页 |
| 5.4 传统图像处理 | 第42-58页 |
| 5.4.1 图像去噪 | 第42-45页 |
| 5.4.2 图像增强 | 第45-49页 |
| 5.4.3 图像分割 | 第49-51页 |
| 5.4.4 边缘提取 | 第51-58页 |
| 5.5 形态学处理 | 第58-64页 |
| 5.5.1 图像去噪 | 第59-62页 |
| 5.5.2 水域分割 | 第62-63页 |
| 5.5.3 边界提取 | 第63-64页 |
| 5.6 结果分析及对比 | 第64-65页 |
| 5.7 本章小节 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第72页 |
