| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 问题提出的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基本理论与相关知识 | 第14-26页 |
| 2.1 电子病历的相关介绍 | 第14-15页 |
| 2.1.1 电子病历的发展 | 第14-15页 |
| 2.1.2 电子病历与纸质病历的对比 | 第15页 |
| 2.2 RDF | 第15-19页 |
| 2.2.1 RDF简介 | 第15-17页 |
| 2.2.2 RDF模型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 RDF语义 | 第18-19页 |
| 2.3 SPARQL查询 | 第19-24页 |
| 2.3.1 SPARQL简介 | 第20页 |
| 2.3.2 SPARQL组成 | 第20-22页 |
| 2.3.3 SPARQL查询结果表现形式 | 第22-24页 |
| 2.3.4 SPARQL查询实现 | 第24页 |
| 2.4 SPARQL查询RDF数据 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 SPARQL并行优化 | 第26-32页 |
| 3.1 CUDA及GPU简介 | 第26-29页 |
| 3.1.1 CUDA层次的线程级细粒度 | 第27-28页 |
| 3.1.2 CUDA层次的任务级粗粒度 | 第28-29页 |
| 3.2 CUDA编程模式 | 第29-31页 |
| 3.3 CUDA编程接口 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 SPARQL连续查询 | 第32-38页 |
| 4.1 Continuous-SPARQL连续查询 | 第32-33页 |
| 4.1.1 Continuous-SPARQL简介 | 第32-33页 |
| 4.1.2 Continuous-SPARQL应用 | 第33页 |
| 4.2 Continuous-SPARQL聚集查询 | 第33-34页 |
| 4.3 Continuous-SPARQL的多数据流 | 第34-35页 |
| 4.4 Continuous-SPARQL的时间戳 | 第35-36页 |
| 4.5 Continuous-SPARQL算法 | 第36-37页 |
| 4.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第38-45页 |
| 5.1 实验环境 | 第38-39页 |
| 5.1.1 运行环境 | 第38页 |
| 5.1.2 软件环境的安装 | 第38-39页 |
| 5.1.3 通信接口 | 第39页 |
| 5.2 实验步骤 | 第39-43页 |
| 5.3 实验结果 | 第43-44页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 总结 | 第45页 |
| 6.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第52-53页 |
| 中文详细摘要 | 第53-55页 |
| 英文详细摘要 | 第55-57页 |
