| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 问题提出的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第13-21页 |
| 2.1 垂直搜索引擎 | 第13-18页 |
| 2.1.1 垂直搜索引擎系统结构 | 第14页 |
| 2.1.2 垂直搜索引擎关键技术 | 第14-17页 |
| 2.1.3 垂直搜索引擎存在的问题 | 第17页 |
| 2.1.4 语义垂直搜索引擎 | 第17-18页 |
| 2.2 本体技术 | 第18-19页 |
| 2.2.1 本体的基本概念及分类 | 第18页 |
| 2.2.3 本体描述语言 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 领域本体的构建及基于本体的语义查询扩展 | 第21-33页 |
| 3.1 领域本体的构建方法和原则 | 第21-22页 |
| 3.1.1 构建原则 | 第21页 |
| 3.1.2 构建方法 | 第21-22页 |
| 3.1.3 本体编辑工具 | 第22页 |
| 3.2 基于本体的信息抽取技术 | 第22-23页 |
| 3.3 美食领域本体的构建及美食实例的自动抽取 | 第23-29页 |
| 3.3.1 美食网站分析 | 第23-26页 |
| 3.3.2 美食领域本体的构建 | 第26-28页 |
| 3.3.3 美食实例的自动抽取 | 第28-29页 |
| 3.4 本体的存储 | 第29-30页 |
| 3.5 基于本体的语义查询扩展 | 第30-32页 |
| 3.5.1 查询预处理 | 第30页 |
| 3.5.2 语义查询扩展 | 第30-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 文本索引中基于CUDA的归并排序和查询算法 | 第33-41页 |
| 4.1 CUDA技术 | 第33-36页 |
| 4.1.1 CUDA编程模型 | 第33-34页 |
| 4.1.2 CUDA的存储器模型 | 第34-35页 |
| 4.1.3 基于CUDA的文本索引 | 第35-36页 |
| 4.2 基于CUDA的归并排序 | 第36-39页 |
| 4.3 基于CUDA的查询算法 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于语义的美食垂直搜索引擎实现 | 第41-48页 |
| 5.1 系统总体框架 | 第41页 |
| 5.2 系统实现 | 第41-47页 |
| 5.2.1 美食领域本体的建立 | 第41-43页 |
| 5.2.2 Heritrix网络爬虫模块 | 第43-44页 |
| 5.2.3 网页结构化信息抽取 | 第44-45页 |
| 5.2.4 索引构建 | 第45-46页 |
| 5.2.5 信息检索 | 第46-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 详细摘要 | 第54-58页 |