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铜浮选泡沫图像监控系统的构件化软件设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-10页
1. 绪论第10-20页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-17页
        1.2.1 浮选监控系统第11-15页
        1.2.2 领域工程第15-16页
        1.2.3 构件技术第16-17页
    1.3 主要研究工作第17-18页
    1.4 主要技术难点第18-19页
    1.5 论文安排第19-20页
2. 铜浮选泡沫图像监控系统的总体设计第20-30页
    2.1 泡沫浮选第20-21页
        2.1.1 铜浮选机理第20-21页
        2.1.2 铜浮选设备第21页
    2.2 系统需求分析第21-25页
        2.2.1 用户需求分析第21-23页
        2.2.2 系统功能设计第23-24页
        2.2.3 系统性能指标第24-25页
    2.3 系统硬件设计第25-26页
    2.4 系统软件架构设计第26页
    2.5 数据库设计第26-29页
    2.6 本章小结第29-30页
3. 铜浮选泡沫图像监控系统的领域建模第30-39页
    3.1 铜浮选泡沫图像监控系统的领域建模方法第30-35页
        3.1.1 特征与特征空间第30-31页
        3.1.2 特征之间的依赖关系第31页
        3.1.3 特征模型的形式化描述第31-32页
        3.1.4 构件特征模型第32页
        3.1.5 构件性能的度量第32页
        3.1.6 铜浮选泡沫图像监控系统的领域建模过程第32-35页
    3.2 铜浮选泡沫图像监控系统的领域模型第35-38页
        3.2.1 铜浮选泡沫图像监控系统的特征分析第35-36页
        3.2.2 铜浮选泡沫图像监控系统的特征关系分析第36-37页
        3.2.3 铜浮选泡沫图像监控系统领域建模结果第37-38页
    3.3 本章小结第38-39页
4. 基于特征模型的铜浮选泡沫图像监控系统的构件识别第39-52页
    4.1 构件识别算法特点分析第39页
    4.2 构件识别的过程第39-40页
    4.3 构件识别算法设计第40-45页
        4.3.1 特征相似度第40-42页
        4.3.2 构件识别算法第42-44页
        4.3.3 算法仿真第44-45页
    4.4 构件优化第45-46页
    4.5 铜浮选泡沫图像监控系统的构件识别第46-47页
    4.6 系统部分业务构件介绍第47-51页
        4.6.1 系统用户管理构件第47-48页
        4.6.2 图像采集构件第48页
        4.6.3 图像处理构件第48-49页
        4.6.4 泡沫品位预测构件第49-50页
        4.6.5 专家规则构件第50页
        4.6.6 趋势分析构件第50-51页
    4.7 本章小结第51-52页
5. 基于体系结构、构件化的铜浮选泡沫图像监控系统设计第52-67页
    5.1 ABC方法概述第52-53页
    5.2 铜浮选泡沫图像监控系统的构件模型选择第53-54页
    5.3 铜浮选泡沫图像监控系统的特定平台体系结构设计第54页
    5.4 铜浮选泡沫图像监控系统的构件设计第54-62页
        5.4.1 颜色特征提取构件设计第55-57页
        5.4.2 速度特征提取构件设计第57-60页
        5.4.3 品位预测构件设计第60-62页
    5.5 铜浮选泡沫图像监控系统的构件部署第62-63页
    5.6 铜浮现泡沫图像监控系统的构件库管理第63-64页
    5.7 铜浮选泡沫图像监控系统性能评价第64-66页
        5.7.1 工业应用效果分析第64页
        5.7.2 系统稳定性分析第64-65页
        5.7.3 系统复用性分析第65页
        5.7.4 系统功能指标分析第65-66页
    5.8 本章小结第66-67页
6. 工作总结与展望第67-69页
    6.1 工作总结第67-68页
    6.2 工作展望第68-69页
参考文献第69-74页
攻读学位期间主要的研究成果第74-75页
致谢第75页

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