基于多层序列的攻击特征自动提取方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 攻击特征提取方法研究综述 | 第15-29页 |
| 2.1 NSG通用框架 | 第15页 |
| 2.2 攻击特征自动提取方法的原理分析 | 第15-22页 |
| 2.2.1 基于最长公共子串特征提取方法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于固定长度负载出现频率的提取方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于可变长度负载出现频率的提取方法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 基于语义分析的攻击特征自动提取方法 | 第19-20页 |
| 2.2.5 基于序列比对的攻击特征自动提取方法 | 第20-22页 |
| 2.3 攻击特征自动提取方法的特点对比 | 第22-25页 |
| 2.3.1 攻击特征自动提取的对比标准 | 第22-23页 |
| 2.3.2 方法对比 | 第23-25页 |
| 2.4 攻击特征自动提取面临的问题 | 第25-27页 |
| 2.5 攻击特征自动提取的未来趋势 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 序列比对算法的研究和改进 | 第29-48页 |
| 3.1 现有序列比对算法分析 | 第29-34页 |
| 3.1.1 算法原理分析 | 第29-32页 |
| 3.1.2 应用于攻击特征自动提取的缺陷 | 第32-34页 |
| 3.2 INLA 改进的NLA算法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 改进算法的基本思想 | 第34页 |
| 3.2.2 鼓励函数 | 第34-36页 |
| 3.2.3 动态线性罚分 | 第36页 |
| 3.2.4 算法描述 | 第36-38页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第38-44页 |
| 3.3.1 实验环境及参数配置 | 第38-39页 |
| 3.3.2 小数据量实验结果及分析 | 第39-42页 |
| 3.3.3 大数据量实验结果及分析 | 第42-44页 |
| 3.4 将INLA应用于多序列比对 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 层次剪枝的攻击特征自动提取方法 | 第48-57页 |
| 4.1 方法基本框架 | 第48-50页 |
| 4.2 剪枝策略 | 第50-53页 |
| 4.2.1 原理描述 | 第50-51页 |
| 4.2.2 过程描述 | 第51-53页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第53-56页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第53页 |
| 4.3.2 方法有效性验证 | 第53-54页 |
| 4.3.3 抗噪能力测试 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
