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B2C电商体验营销与顾客忠诚的关系研究

摘要第10-11页
ABSTRACT第11-12页
第1章 绪论第13-18页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14页
    1.2 研究内容和研究方法第14-15页
        1.2.1 研究内容第14-15页
        1.2.2 研究方法第15页
    1.3 论文结构和技术路线第15-16页
    1.4 创新点第16-18页
第2章 文献综述第18-34页
    2.1 体验营销的相关理论第18-23页
        2.1.1 体验的定义第18-20页
        2.1.2 体验的维度第20-22页
        2.1.3 体验营销的概念第22-23页
    2.2 顾客感知价值的相关理论第23-26页
        2.2.1 顾客感知价值的概念第23-26页
        2.2.2 体验与顾客感知价值的关系第26页
    2.3 顾客满意的相关理论第26-29页
        2.3.1 顾客满意的概念第26-27页
        2.3.2 体验与顾客满意的关系第27-28页
        2.3.3 顾客感知价值与顾客满意的关系第28-29页
    2.4 顾客忠诚的相关理论第29-34页
        2.4.1 顾客忠诚的概念第29-31页
        2.4.2 体验与顾客忠诚的关系第31-32页
        2.4.3 顾客感知价值与顾客忠诚的关系第32页
        2.4.4 顾客满意与顾客忠诚的关系第32-34页
第3章 研究设计第34-52页
    3.1 研究变量的界定第34-35页
        3.1.1 B2C体验营销的界定第34-35页
        3.1.2 顾客感知价值的界定第35页
        3.1.3 顾客满意的界定第35页
        3.1.4 顾客忠诚的界定第35页
    3.2 理论模型和研究假设第35-38页
        3.2.1 理论模型第35-36页
        3.2.2 研究假设第36-38页
    3.3 数据分析工具与方法第38-40页
    3.4 问卷设计和预测试第40-50页
        3.4.1 问卷量表设计第40-43页
        3.4.2 问卷结构设计第43页
        3.4.3 问卷预调查第43-50页
    3.5 调查设计第50-52页
第4章 数据分析与假设检验第52-83页
    4.1 描述性统计分析第52-58页
        4.1.1 样本的描述性统计分析第52-57页
        4.1.2 量表题项的描述性统计分析第57-58页
    4.2 相关性分析第58-61页
        4.2.1 B2C体验营销与顾客感知价值的相关性分析第58-59页
        4.2.2 B2C体验营销与顾客满意的相关性分析第59页
        4.2.3 B2C体验营销与顾客忠诚的相关性分析第59-60页
        4.2.4 顾客感知价值与顾客满意的相关性分析第60页
        4.2.5 顾客感知价值与顾客忠诚的相关性分析第60页
        4.2.6 顾客满意与顾客忠诚的相关性分析第60-61页
    4.3 回归分析第61-67页
        4.3.1 B2C体验营销与顾客感知价值的回归分析第61-62页
        4.3.2 B2C体验营销与顾客满意的回归分析第62-63页
        4.3.3 B2C体验营销与顾客忠诚的回归分析第63-64页
        4.3.4 顾客感知价值与顾客满意的回归分析第64-65页
        4.3.5 顾客感知价值与顾客忠诚的回归分析第65-66页
        4.3.6 顾客满意与顾客忠诚的回归分析第66-67页
    4.4 顾客感知价值和顾客满意的中介效应检验第67-70页
        4.4.1 顾客感知价值的中介效应检验第67-68页
        4.4.2 顾客满意的中介效应检验第68-69页
        4.4.3 顾客感知价值、顾客满意的中介效应检验第69-70页
    4.5 背景变量对研究变量的差异性分析第70-80页
        4.5.1 性别对研究变量的差异性分析第70-71页
        4.5.2 年龄对研究变量的差异性分析第71-72页
        4.5.3 受教育程度对研究变量的差异性分析第72-73页
        4.5.4 职业对研究变量的差异性分析第73-75页
        4.5.5 月收入对研究变量的差异性分析第75页
        4.5.6 网龄对研究变量的差异性分析第75-76页
        4.5.7 日均上网时间对研究变量的差异性分析第76-79页
        4.5.8 网购历史对研究变量的差异性分析第79页
        4.5.9 常购商品类别对研究变量的差异性分析第79-80页
    4.6 实证结果总结第80-81页
    4.7 模型修正第81-83页
第5章 研究结论与展望第83-88页
    5.1 主要研究结论第83-84页
    5.2 研究建议第84-86页
    5.3 研究不足与展望第86-88页
        5.3.1 研究不足第86页
        5.3.2 研究展望第86-88页
附录第88-91页
参考文献第91-97页
致谢第97-98页
学位论文评阅及答辩情况表第98页

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