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智能视频监控系统设计与实现

目录第4-7页
CONTENTS第7-9页
摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第1章 绪论第11-14页
    1.1 研究的目的和意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 本课题研究的主要工作第12-13页
    1.4 本文的组织结构第13-14页
第2章 视频监控系统设计与开发第14-45页
    2.1 概述第14页
    2.2 需求分析第14-19页
        2.2.1 实时监控功能第14-15页
        2.2.2 录像功能第15页
        2.2.3 报警联动功能第15-16页
        2.2.4 电子地图功能第16页
        2.2.5 数字矩阵功能第16-17页
        2.2.6 用户权限管理功能第17页
        2.2.7 日志管理功能第17页
        2.2.8 设备及端口参数设置第17-18页
        2.2.9 颜色设置功能第18页
        2.2.10 辅助功能第18-19页
    2.3 总体技术方案第19-29页
        2.3.1 系统设计原则第19-20页
        2.3.2 系统总体框架第20页
        2.3.3 系统软件方案第20页
        2.3.4 系统功能模块划分第20-23页
        2.3.5 系统网络方案第23-24页
        2.3.6 系统数据库设计第24-25页
        2.3.7 系统模块类设计第25-28页
        2.3.8 系统接口设计第28页
        2.3.9 客户端软件的主要性能指标第28-29页
    2.4 系统实现第29-40页
    2.5 基本功能实现的代码设计第40-44页
        2.5.1 VFW技术概述第40-42页
        2.5.2 播放视频的实现第42-43页
        2.5.3 摄像头的打开第43页
        2.5.4 关闭设备的函数第43-44页
    2.6 小结第44-45页
第3章 运动目标检测第45-58页
    3.1 运动目标检测概述第45页
    3.2 几种常用的运动目标检测方法第45-46页
        3.2.1 光流法(optical flow)第45页
        3.2.2 差分法(temporal differencc)第45-46页
        3.2.3 背景差法(background subtraction)第46页
    3.3 基于背景差法的运动目标检测第46-49页
        3.3.1 预处理第47页
        3.3.2 基于改进的混合高斯模型背景建模第47-49页
        3.3.3 后期处理第49页
    3.4 OpcnCV简介第49-50页
    3.5 实验第50-57页
    3.6 小结第57-58页
第4章 运动目标跟踪第58-65页
    4.1 运动目标跟踪简介第58页
    4.2 基于卡尔曼滤波器的跟踪方法第58-60页
    4.3 实验第60-64页
    4.4 小结第64-65页
第5章 总结与展望第65-67页
    5.1 论文的工作总结第65页
    5.2 前景展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
学位论文评阅及答辩情况表第72页

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