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面向大数据的相似度度量的加速研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-27页
    1.1 引言第10-12页
    1.2 DTW概述第12-17页
    1.3 EMD概述第17-21页
    1.4 面向大数据的算法加速概述第21-24页
    1.5 本文的研究内容及章节安排第24-26页
    1.6 本章小结第26-27页
2 基于FPGA的DTW流数据处理架构第27-47页
    2.1 引言第27-29页
    2.2 基于FPGA的DTW流数据处理架构第29-38页
    2.3 实验设计与结果分析第38-46页
    2.4 本章小结第46-47页
3 基于CPU+FPGA的DTW流数据加速架构第47-60页
    3.1 引言第47页
    3.2 基于CPU+FPGA的DTW流数据加速架构第47-52页
    3.3 实验设计与结果分析第52-59页
    3.4 本章小结第59-60页
4 基于忆阻器的DTW加速电路第60-76页
    4.1 引言第60-61页
    4.2 背景简介第61-64页
    4.3 基于忆阻器的面向3D打印的DTW加速电路第64-71页
    4.4 实验设计与结果分析第71-75页
    4.5 本章小结第75-76页
5 基于CPU+FPGA的EMD加速架构第76-89页
    5.1 引言第76-77页
    5.2 指令集扩展简介第77-78页
    5.3 EMD算法分析与扩展指令集设计第78-84页
    5.4 实验设计与结果分析第84-88页
    5.5 本章小结第88-89页
6 基于EMD的睡姿压力图监测应用第89-109页
    6.1 引言第89-90页
    6.2 智能床垫系统简介第90-92页
    6.3 基于EMD的睡姿监测系统设计第92-101页
    6.4 实验设计与结果分析第101-108页
    6.5 本章小结第108-109页
7 全文总结与工作展望第109-112页
    7.1 本文工作总结第109-111页
    7.2 下一步工作展望第111-112页
致谢第112-114页
参考文献第114-126页
附录1 攻读博士学位期间发表的主要论文第126-128页
附录2 博士生期间参与的课题研究情况第128页

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