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MIMO雷达目标探测新方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题选题依据及研究意义第10-12页
        1.1.1 MIMO雷达概况第10-11页
        1.1.2 弹头探测中的真假识别问题第11-12页
    1.2 国内外发展动态第12-14页
        1.2.1 MIMO雷达研究现状第12页
        1.2.2 弹头探测中的真假识别问题研究动态第12-14页
    1.3 本文内容安排第14-16页
第二章 MIMO雷达探测弹头目标的状态空间模型第16-31页
    2.1 弹道导弹飞行特点与受力分析第16-18页
    2.2 弹头目标微动模型第18-22页
        2.2.1 进动模型第19-20页
        2.2.2 章动模型第20-21页
        2.2.3 摆动模型第21页
        2.2.4 翻滚模型第21-22页
    2.3 弹头目标状态转移方程第22-27页
    2.4 基于MIMO雷达的分布式探测方程第27-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 局部最优检测理论第31-45页
    3.1 假设检验模型及似然比检验第31-34页
    3.2 局部最优未知方向检验第34-41页
        3.2.1 LOUD检测器结构第35-37页
        3.2.2 LOUD检测器性质第37-40页
        3.2.3 LOUD检测器具体实现第40-41页
    3.3 仿真实验第41-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 基于LOUD的分布式真假弹头检测第45-66页
    4.1 分布式检测理论第45-46页
    4.2 基于硬判决的真假弹头分布式检测第46-54页
        4.2.1 硬判决LOUD检测方法第47-52页
        4.2.2 仿真实验第52-54页
    4.3 基于共识的真假弹头分布式检测第54-64页
        4.3.1 共识LOUD检测方法第55-63页
        4.3.2 仿真实验第63-64页
    4.4 本章小结第64-66页
第五章 基于分布式弹头探测的MIMO雷达天线位置优化第66-75页
    5.1 天线优化模型第66-67页
    5.2 天线布局对弹头探测的影响第67-70页
        5.2.1 天线位置第67-69页
        5.2.2 子块划分第69-70页
    5.3 基于遗传算法的天线位置优化第70-74页
        5.3.1 遗传算法第70-72页
        5.3.2 天线位置优化与仿真第72-74页
    5.4 本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-76页
    6.1 本文总结第75页
    6.2 后续工作展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-83页
攻读硕士期间取得的成果第83-84页

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