| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第17-24页 |
| 1.1 引言 | 第17-18页 |
| 1.2 基于索引调制的OFDM技术 | 第18-19页 |
| 1.3 多天线技术 | 第19-21页 |
| 1.3.1 空间分集技术 | 第19-20页 |
| 1.3.2 空间复用技术 | 第20页 |
| 1.3.3 空间调制技术 | 第20-21页 |
| 1.4 研究现状 | 第21-22页 |
| 1.5 本文的主要工作及创新点 | 第22-24页 |
| 第二章 近最大似然接收机的设计与优化 | 第24-48页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 多天线索引调制OFDM系统模型 | 第24-26页 |
| 2.3 传统的检测算法 | 第26-30页 |
| 2.3.1 最大似然检测算法 | 第26页 |
| 2.3.2 对数似然比算法 | 第26-28页 |
| 2.3.3 性能仿真 | 第28-30页 |
| 2.4 基于欧氏距离的检测算法 | 第30-37页 |
| 2.4.1 DBD检测算法 | 第30-32页 |
| 2.4.2 引入门限判决的DBD检测算法 | 第32-35页 |
| 2.4.3 性能仿真 | 第35-37页 |
| 2.5 基于排序的检测算法 | 第37-46页 |
| 2.5.1 符号功率排序 | 第38-40页 |
| 2.5.2 信号相关性排序 | 第40-42页 |
| 2.5.3 性能仿真 | 第42-44页 |
| 2.5.4 复杂度对比 | 第44-46页 |
| 2.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第三章 低复杂度接收机的设计与优化 | 第48-59页 |
| 3.1 引言 | 第48页 |
| 3.2 能量检测算法 | 第48-51页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第48-49页 |
| 3.2.2 性能仿真 | 第49-50页 |
| 3.2.3 复杂度分析 | 第50-51页 |
| 3.3 基于局部搜索的检测算法 | 第51-58页 |
| 3.3.1 局部搜索检测算法 | 第51-52页 |
| 3.3.2 迭代Tabu搜索检测算法 | 第52-53页 |
| 3.3.3 性能仿真 | 第53-56页 |
| 3.3.4 复杂度分析 | 第56-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 多天线索引调制OFDM信号的恢复算法 | 第59-70页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 峰均比抑制下的信号恢复算法 | 第60-65页 |
| 4.2.1 基于限幅滤波的PAPR抑制算法 | 第60-61页 |
| 4.2.2 MIMO-OFDM-IM信号的恢复算法 | 第61-63页 |
| 4.2.3 性能仿真 | 第63-65页 |
| 4.3 带外抑制下的信号恢复算法 | 第65-69页 |
| 4.3.1 基于N阶连续性的带外抑制算法 | 第65-66页 |
| 4.3.2 MIMO-OFDM-IM信号的恢复算法 | 第66-68页 |
| 4.3.3 性能仿真 | 第68-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 全文总结及展望 | 第70-72页 |
| 5.1 本文的贡献 | 第70-71页 |
| 5.2 对下一步工作的建议及未来的研究方向 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 个人简历 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第78-79页 |